„Trusting in Brave Ideas“ – das ist unser Versprechen an jeden der weltweit rund 16.500 Menschen, die für unser Unternehmen tätig sind. Grundlage dafür ist unser Familienunternehmen, das für uns nicht nur eine Unternehmensform darstellt, sondern unser gesamtes Denken und Handeln anleitet. Wir entscheiden langfristig und können unseren Mitarbeitern daher das Vertrauen und die nötige Stabilität bieten, auch unkonventionelle Ideen mutig zur Entfaltung zu bringen. Als Markt- und Technologieführer bei Werkzeugmaschinen und Lasern entwickeln wir die Produktionstechnik mutig weiter und wollen sie wirtschaftlich, zukunftssicher und vernetzt gestalten. Mit über 80 Tochtergesellschaften ist die TRUMPF Gruppe in fast allen europäischen Ländern, in Nord- und Südamerika sowie in Asien vertreten.
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud
- Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme
- Durchführung von statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken
- Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
- Angewandtes Data-Lifecycle-Management
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen
Was wir suchen
- Studium in den Fachrichtungen Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
- Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Arbeiten vor Ort oder mobil
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
