Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung einer GenAI-basierten Methode zur vollautomatisierten Erstellung von Bug Report aus Testläufen unter Einsatz generativer KI und multimodaler Techniken
  • Einsatz erklärbarer KI (XAI) zur Identifikation und Hervorhebung kritischer Fehler
  • Verknüpfung und Synchronisierung der KI-basierten Bug Reports mit Taskboards und Anpassung der Lösung basierend auf Feedback der Entwicklungsteams
  • Arbeiten mit modernsten Technologien: Python, C# (.NET 9.0), Azure DevOps, Docker, scikit-learn etc. sowie OpenAI-Reasoning-Modelle o1, o3 über Azure Portals und XAI-Technologien (LIME, SHAP)

Was wir suchen

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse bzgl. Machine Learning / XAI / Generativer AI
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#)
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytisches Denken, Fähigkeit zur Konzeptentwicklung und strukturierte Herangehensweise

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeiten vor Ort oder mobil
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022