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In Kürze beendet

How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

  • Klassifikation und Erklärung von Defects mit AI/Machine Learning
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings mit Random Forest, ANN, SVM o.ä.
  • Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance mit GPUs und Cloud-Diensten (z.B. Azure ML oder Google CoLab)
  • Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 8.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Python mit scikit-learn, Lime, Keras, o.ä.

Was wir suchen

  • Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse in Machine Learning / AI / XAI
  • Programmierkenntnisse in C#, C++, Python oder Java
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytisch und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeiten vor Ort oder mobil
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022