Ihre Aufgaben
Sie entwickeln Ansätze für die automatisierte und großangelegte Bereitstellung von energietechnischen Informationen und wenden große Sprachmodelle an, um quantitative Informationen aus heterogenen Datenquellen zu sammeln. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch annotiert, bevor sie in eine wissensgraphenbasierte Technologiedatenbank überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteuren aus der Energieforschung entwickeln Sie Methoden zur Bewertung der Datenqualität, die eine robuste Auswahl von Technologieparametern ermöglichen. Entlang der FAIR und Linked Open Data Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellenkonzepte, die eine reibungslose Verarbeitung von Technologieinformationen im Kontext wissenschaftlicher, softwaregetriebener Energiesystemanalyseprozesse ermöglichen. Ihre Aufgaben im Einzelnen:
- Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter Verwendung modernster KI-Technologien sowie deren Anwendung zur Erfassung von Informationen aus interdisziplinärer Literatur und verwandten Datenquellen
- Automatisierung der Aufbereitung und Pflege von energietechnischen Informationen
- Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Datenbeständen durch den Einsatz innovativer Wissensgraphenstrukturen
- Bewertung der Qualität und Herkunft alternativer Technologieparameter zur Unterstützung des Datenauswahlprozesses
- Entwicklung von Schnittstellenkonzepten für den Transfer von Technologieparametern in Open-Source-Energiesystemmodell-Frameworks
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studienbereich
- Großes Interesse an Datenwissenschaft und Energietechnologien
- Grundkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenanalyseverfahren
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Unabhängige und analytische Arbeitsweise
- Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil
Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.
Unser Angebot
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:
- Ein hochmotiviertes und internationales und interdisziplinäres Team in einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
- Mitarbeit in einem spannenden Verbundforschungsprojekt mit hochkarätigen Partner:innen
- Exzellenter Weiterbildung, überfachliche Kollaborationen und Praxiseinblicke in interdisziplinäre Fragestellungen im Spannungsfeld der Negativemissionstechnologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“
- Die Möglichkeit zur Fertigung einer Doktorarbeit innerhalb von 3 Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungsangebote - Bearbeitungsdauer bis zur Einreichung der Schriftfassung der Dissertation für die letzten 16 Doktoranden am ICE-2: 2,7-3,4 Jahre
- Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissenschaftliche:n Betreuer:in
- Beste Voraussetzungen für ein erfolgreiches Arbeiten im Homeoffice
- Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
- Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z.B. durch ein umfangreiches Trainingsangebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungsangeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors
Die Position ist auf 3 Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgeltgruppe 13 (75%) des Tarifvertrags des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) und zusätzlich 60 % eines Monatsgehaltes als Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“).
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.
