Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
Aufgabe
Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:
- Unterstütze Data Science und Development in laufenden Projekten: Z.B. in der Qualitätssicherung unserer Produkte, Visualisierung von Daten für verschiedenste Projekte in der Forschung, Unterstütze Datenauswertungen im Bereich Mobilität für verschiedene Städte/Länder
- Übernehme eigenverantwortlich einzelner Projektbausteine in unseren Projekten: Z.B. Aufbau von neuen Datenprodukten, Erweiterung bestehender Datenprodukte für Mobilität, Retail, Marketing etc.
- Arbeite in einem internationalen Team zusammen mit ausgezeichneten Experten, erfolgreichen Ex-Unternehmern, erfahrenen Consultants und technisch versierten Data Scientists in agilen Projektteams und Squads
- Arbeite mit modernen Softwarewerkzeugen, Technologien und Ansätzen wie Design Thinking in Miro, Python, Tibco, CICD-Tools (e.g. Jenkins & Git, Jira, Confluence)
Profil
Du studierst idealerweise mit dem Schwerpunkt Physik, Mathematik, Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Du hast Kommunikationsfähigkeiten sowie schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenz in englischer und deutscher Sprache
- Du besitzt eine ausgeprägte Ziel- und Umsetzungsorientierung, unternehmerisches Denken sowie ein hohes Maß an Teamfähigkeit
- Du hast Interesse, die Arbeit in einem agilen Start-up Team mit modernen Softwarewerkzeugen in einem Großkonzern kennenzulernen
- Du suchst ein Sprungbrett für die Karriere in Bereich Data Science und Development
- Du hast vielleicht bereits erste Erfahrungen mit der Data Economy, Daten-Produkten gesammelt, hast erste Kenntnisse zu digitalen Technologien und datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Idealerweise hast du Kenntnisse im Bereich Python, SQL und R sowie Data Cleaning Methoden & Data Warehousing
