Arbeiten, wo das Morgen entsteht. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Ihre Rolle

  • die Einführung bzw. kontinuierliche Weiterentwicklung eines effektiven Master Data Managements mit besonderem Fokus auf Produktstammdaten aktiv mitgestalten
  • Stammdaten in vorhandenen IT-Systemen erfassen, pflegen und verwalten und in diesem Zusammenhang Datenverantwortliche in Ihrer Tätigkeit unterstützen
  • die Stammdatenqualität in global vernetzten Informationssystemen mit geeigneten Werkzeugen und Methoden messen, sowie Inkonsistenzen identifizieren und bei der Bereinigung mitwirken
  • Datenbestände in Drittsystemen analysieren und in den Master Data Life Cycle überführen
  • durch Ihre Mitwirkung und Beratung im Rahmen von IT-Projekten die geforderte Datenqualität sicherstellen
  • Datenverbindungen zwischen integrierten Systemen, Applikationen und Geschäftsprozessen visualisieren und aussagekräftige System- und Prozesslandkarten erstellen
  • Berechtigungen im SAP zuweisen und bei der Erstellung von Berechtigungsrollen unterstützen

Ihr Profil

  • Ihr Studium im Bereich der Wirtschafts-/Informatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen bereits über erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld
  • tiefe und anwendungsbereite SAP-Kenntnisse (bzw. vergleichbare Systeme), insbesondere im Design, der Pflege und Verwaltung von Stammdaten
  • ein gutes Verständnis von Enterprise Architecture Management und Prozess-System-Zusammenhängen in vernetzten IT-Landschaften
  • eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • haben Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen, behalten auch in Stresssituationen den Überblick und finden pragmatische Lösungsansätze
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022