Werkstudent*in (m/w/d) Data Analytics Mainz 2024

ZDF Digital steht für innovative Produktionen und exzellentes Design. Wir produzieren für nationale und internationale Kund*innen preisgekrönten Content, Social Media-Inhalte, Transmedia-Produktionen, interaktive und Broadcast-Designs, Animationen und visuelle Effekte, Websites, Apps, Virtual Reality, 360° Anwendungen und Kampagnen.

An unseren Standorten in Mainz und Berlin realisieren unsere Expert*innen-Teams – Entwicklung, Redaktion, Konzeptdesign, 3D-, VR-, Motion-, Corporate- und Sound-Design, Performance-Management, Schnitt und Spezialist*innen für Barrierefreie Medien – gemeinsam immersive und interaktive Erlebnisse und Produkte. Wir arbeiten in flachen Hierarchien und setzen auf Teamgeist, Leidenschaft und Innovation – für unsere Projekte und für unser Miteinander.

Für unseren Standort Mainz suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für 12 bis 20 Wochenstunden und zunächst befristet eine*n Werkstudent*in (m/w/d) für unser Team Data Analytics.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest in der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming mit
• Du unterstützt bei der Erstellung von regelmäßigen Reports
• Du recherchierst zu Themen wie Datenvisualisierung oder Dashboarding-Tools Markt- und Metrikbeobachtung im Bereich Social Media und Streaming
• Du unterstützt bei der Erstellung von Konzepten für das Management von Machine Learning-Modellen und bei deren Implementierung
• Du unterstützt bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und Webanalyse

Dein Profil

• Du studierst aktuell z.B. Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen mit quantitativer Ausrichtung
• Du verfügst über Kenntnisse und Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
• Du hast idealerweise erste praktische Erfahrungen im Feld der Datenvisualisierung
• Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und zusammen mit einem Team an Lösungen arbeiten
• Du kannst dich sehr gut selbst strukturieren und deine Arbeit eigenständig priorisieren
• Du bringst eine Leidenschaft für Medien mit
• Du hast idealerweise erste Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z.B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z.B. GCP, AWS, Azure)
• Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen in den Bereichen Web Tracking (z.B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder Dashboarding-Tools (z.B. Power BI, Tableau)
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint

Unser Angebot an dich

• Als Teil des sympathischen Teams von ZDF Digital bieten wir dir spannende Einblicke in die Medienwelt innerhalb eines wachsenden Unternehmens mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien.
• Unsere Büros punkten mit ihrer einladenden Arbeitsatmosphäre und guten Anbindung.
• Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, besteht nach Absprache mit deiner Führungskraft die Möglichkeit mobilen Arbeitens und du kannst deine wöchentliche Arbeitszeit flexibel zwischen 12 und 20 Stunden gestalten.
• Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einer spannenden Aufgabe erwarten dich dazu auch regelmäßige Firmenevents und vieles mehr.

Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf und Zeugnisse kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deinen Gehaltsvorstellungen auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst.

Wir freuen uns auf dich!