WAGO steht für starke Verbindungen. Als internationales Familienunternehmen sind wir mit 9000 Kollegen und Kolleginnen weltweit ein zuverlässiger Partner. Mit unserer Verbindungs-, Interface- und Automatisierungstechnik finden wir zukunftsweisende Lösungen für Gebäude und Industrie.

Willkommen bei WAGO in der Finanzabteilung / Rechtsabteilung / im Business Process Management: Wir bewerten, beraten und begleiten – unterschiedliche Aufgabenbereiche, die eines gemeinsam haben: Wir möchten die Prozesse für unsere Kunden und Mitarbeitenden weiterentwickeln. Denn sie sind unser Fundament, für einen runden Ablauf und eine gute Zusammenarbeit im Team.

Aufgaben, die unsere Zukunft gestalten

  • Im Rahmen des 18-monatigen Trainee-Programms unterstützt Du den Aufbau, die Konfiguration sowie die Weiterentwicklung unserer State-of-the-Art AI Platform in Zusammenarbeit mit anderen Geschäftsbereichen und internationalen Standorten
  • Dabei wirst Du Teil der Entwicklung und Implementierung von AI-Anwendungen zur Lösung technischer Herausforderungen und lernst, große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren sowie bestehende Prozesse und Systeme zu optimieren
  • Du professionalisierst dein Vorgehen beim Erstellen, Testen und Validieren von KI-Modellen sowie deren Implementierung in übergreifende Systeme, um deren Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen
  • Weiterhin ermittelst Du gemeinsam mit verschiedenen Fachabteilungen die Anforderungen für die Umsetzung von AI-Projekten
  • Du übernimmst die Vorbereitung und Durchführung von bereichsübergreifenden Workshops im Kontext AI, knüpfst neue Kontakte in unserem AI-Netzwerk und unterstützt in der Kommunikation für AI-relevante Themen

Kompetenzen, die Perspektive schaffen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Disziplin
  • Erste Erfahrungen im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen von Vorteil
  • Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) oder Erfahrung mit Infrastrukturtechnologien (z.B. Azure Cloud Services, Terraform, Docker/Kubernetes)
  • Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und interkulturelles Interesse
  • Bereitschaft zu einem mehrmonatigen Auslandsaufenthalt
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift
Wir schätzen die Vielfalt der Kulturen, Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden. Uns ist es wichtig, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander zu fördern. Deshalb toleriert WAGO keinerlei Diskriminierung, Bevorzugung oder Belästigung aufgrund von persönlichen Merkmalen wie z.B. Geschlecht, Behinderung, Alter, politischen Ansichten, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Abstammung, sexueller Orientierung und Familienstand.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022