Für uns im Bereich Living Space Interieur steht unter anderem der Mensch als Fahrzeuginsassin und Fahrzeuginsasse und sein persönliches Wohlbefinden im Zentrum unserer Arbeit. Dabei versuchen wir Ansätze und Lösungen zu finden, die die Autofahrt für den jeden individuell angenehm gestalten. Fahrdynamische Einflüsse spielen eine Rolle in der Entstehung von Reiseübelkeit. Dazu wurden in einem ersten Schritt reale Fahrdaten aufgezeichnet, welche nun analysiert werden sollen. Wir freuen uns auf ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Einarbeiten in verschiedene Methoden der Datenanalyse von Fahrzeugdaten
  • Anwenden der erarbeiteten Methoden und Analyse der Daten
  • Durchführen einer wissenschaftlichen Recherche

Qualifikationen

  • Studierende (Bachelor / Master) der Fachbereiche Informatik, Data Science, Human Factors, Ingenieurswissenschaften, Mathematiker, Physik, Regelungstechnik oder vergleichbare Studiengänge
  • Fähigkeiten, Probleme erkennen und lösen zu können und Kenntnisse im Umgang mit Messdaten
  • Erfahrung im Bereich der klassischen und KI-gestützten Datenanalyse
  • Kenntnisse im Bereich Python, Matlab oder R
  • Wissen im Bereich der Fahrzeugdynamik
  • Kenntnisse im Bereich Trajektorienplanung wünschenswert
  • Grundlagen im wissenschaftlichen Arbeiten (z.B. Literaturanalyse)

Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022