Als Teil der Volkswagen Group Innovation befasst sich unser Team mit KI- und Data-Analytics-Aufgaben in der Entwicklung digitaler Services für verschiedene Marken des Volkswagen Konzerns. Dazu gehören Themen wie die Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in digitalisierte Fahrzeuge. Modernste KI-Methoden adressieren Probleme in der Wahrnehmung und dem Szenenverständnis beim automatisierten Fahren. Wir untersuchen die Auswirkungen schwieriger und ungünstiger Fahrszenarien als Teil von Testprozessen. Innerhalb dieser Innovationsfelder bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich in einem interdisziplinären Team an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen zu beteiligen und die Mobilität von morgen mitzugestalten. Im Rahmen Ihres Praktikums (mindestens 6 Monate) bzw. Ihrer Abschlussarbeit haben Sie die Möglichkeit, an einer komplexen Problemstellung auf dem spannenden Gebiet der generativen KI und des automatisierten Fahrens zu arbeiten. Sofern Sie eine Masterarbeit anstreben, werden die Aufgabenstellung und die Forschungsfragen nach Betreuungszusage mit der Professorin / dem Professor gemeinsam bestimmt. Wir freuen uns auf ihre Bewerbung.
Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Entwickeln und Implementieren von Konzepten, um Verkehrsszenen mit Anomalien oder widrigen Bedingungen systematisch generieren zu können
- Recherchieren und Analysieren der aktuellen Literatur zur Generierung anomaler Daten
- Praktisches Untersuchen von datengetriebenen Deep-Learning-Methoden zur Szenengenerierung für einen ausgewählten Anwendungsfall
- Bewerten der Güte der generierten Daten nach selbst erarbeiteten oder vorgegebenen Kriterien
- Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse
Qualifikationen
- Studierende (Master) der Informatik, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Gute Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie von Deep-Learning-Methoden
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Bibliotheken wie z.B. PyTorch
- Idealerweise praktische Erfahrung im Bereich von Fahrerassistenzsystemen oder automatisiertem Fahren
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
