1984 schloss sich ein kleiner Kreis Ingenieure zusammen mit der Idee, unsere Welt Stück für Stück sicherer und lebenswerter zu gestalten. Mit industrieller Bildverarbeitung ist VITRONIC Innovationstreiber und Lösungsanbieter für komplexe Problemstellungen aus unterschiedlichsten Branchen wie Automobil, Logistik, Medizintechnik oder Verkehrstechnik. Trotz ungebrochenen Wachstums mit mittlerweile rund 250 Millionen Euro Umsatz und 1.400 Mitarbeitenden weltweit haben wir uns eine wertschätzend partnerschaftliche Unternehmenskultur bewahrt. Darüber hinaus zeichnen herausfordernde Aufgaben, ein globaler Zusammenhalt zwischen den Gruppengesellschaften oder individuelle Entwicklungswege das Berufsleben bei VITRONIC nun schon seit 40 Jahren aus.

Zur Verstärkung des Bereichs Verkehrstechnik suchen wir Dich ab dem 01.05.2025 oder zu einem späteren Zeitpunkt für eine Abschlussarbeit „Time-distance vehicle correlation based on ambiguous features“ im Bereich Software.

Dauer: 6 Monate

Welche Aufgaben erwarten Dich?

  • Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit wirst Du an dem Thema Time-distance vehicle correlation based on ambiguous features arbeiten und dabei wertvolle Praxiserfahrung sammeln.
  • Zu Deinen Aufgaben gehört die Durchführung einer umfassenden Recherche zu ähnlichen Ansätzen und Anwendungen sowie die Analyse bestehender Patente.
  • Außerdem entwickelst Du Modelle zur zeitlich-räumlichen Zuordnung von Fahrzeugen basierend auf unsicheren Fahrzeugmerkmalen.
  • Ein weiterer Schwerpunkt Deiner Arbeit liegt in der theoretischen Betrachtung zentraler Fragestellungen, wie den Rahmenbedingungen für eine Zuordnung bei kurzen Zeitabständen, dem Einfluss des Verkehrsflusses, dem Tracking über größere Entfernungen sowie der Bewertung des Einflusses unsicherer Fahrzeugmerkmale.

Die Abschlussarbeit kann auch mit einem Praxissemester kombiniert werden.

Was zeichnet Dich aus?

  • Du bist als Student:in eines Masterstudiums der Mathematik, Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
  • Du befindest Dich bereits im fortgeschrittenen Studium
  • Du hast Erfahrung mit mathematischer Modellbildung und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Du bist es gewohnt, mit MS Office zu arbeiten und hast Freude am Umgang mit Daten
  • Du besitzt ein analytisches Denkvermögen und ein großes Interesse an technischen Produkten
  • Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit. Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was bieten wir Dir?

  • Tolle Kolleg*innen: wir leben in einer Du-Kultur, in der wir alle zusammenarbeiten und gemeinsam ans Ziel kommen.
  • Modern Workplace: eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit Open-Door-Politik
  • Abwechslungsreiche Aufgaben: bei uns wird es nie langweilig!
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten: während des Semesters und in der vorlesungsfreien Zeit
  • Attraktives Sport- und Freizeitangebot: Zuschuss zum EGYM Wellpass

Wir werten eingehende Bewerbungen nur auf ihre fachliche Qualifikation hin aus und berücksichtigen Talente unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, sexueller Identität, Nationalität, Behinderung oder Alter.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022