Vector entwickelt und betreibt ein Cloud-basiertes Informationssystem zur Verwaltung von Embedded-Software-Komponenten. Kunden und Mitarbeitende können sich in diesem System u.a. über entdeckte Probleme in diesen Softwarekomponenten und entsprechende Fixes informieren. Für den Teilbereich „Problem Reporting“ soll die Einsatzfähigkeit eines Graph-Datenbankmanagementsystem (DBMS) untersucht und bewertet werden. Dabei sind neben Fragen der funktionalen Abbildbarkeit des Teilbereichs in einem Graph-DBMS auch nicht funktionale Fragen nach der Einfachheit bzw. Komplexität von Installation, Konfiguration und Administration sowie des Betriebs eines Graph-DBMS von hohem Interesse, da nicht funktionale Eigenschaften in der Regel die Architektur stärker bestimmen als funktionale Eigenschaften.

Wir suchen daher nach motivierten Studierenden, die sich für die Entwicklung von Datenbankanwendungen innerhalb einer größeren Microservice Architektur begeistern und alternative aktuelle Datenbanktechnologien, wie Graph-DBMS in praxisrelevanten Problemfällen mit uns erproben möchten. Wir bieten ein Umfeld, in dem du von Gleichgesinnten umgeben bist. Du wirst in einem kleinen agilen Team mit uns zusammenarbeiten.

Die Stelle kann auch im Rahmen einer Abschlussarbeit besetzt werden. Nächstmöglicher Start: Wintersemester 2024/25

Deine Aufgaben

  • Modellierung der Entitäten und ihrer Beziehungen im Teilbereich „Problem Reporting“, Abbildung von Sichten für einzelne Mircoservices auf das Modell
  • Untersuchung der Performanz von Schreib- und Löschoperationen, sowie Leseoperationen für typische Anfragemuster
  • Installation, Konfiguration und Administration des Systems in verschiedenen Einsatzumgebungen: lokal, in einem Kubernetes-Cluster und in der Cloud (Azure)
  • Entwicklung und Untersuchung von Backup- und Restorekonzepten für die gespeicherten Daten

Dein Profil

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Computer Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang
  • Gute Programmierkenntnisse in Java und Skriptsprachen zur Automatisierung in der Shell
  • Erfahrungen in Datenmodellierung, Datenbanken, objektorientierte Softwareentwicklung
  • Idealerweise Kenntnisse in Linux, Kubernetes, Docker, Kafka, Git und CI/CD
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
Joanne Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Lies Joannes Geschichte
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
Theresa Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Lies Theresas Geschichte
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022