In unserem modernen Universitätsklinikum vereinen wir medizinische Versorgung, intensive Forschung und umfangreiche Lehre zu Spitzenmedizin.

Seit über 400 Jahren steht das Wohl der Patientinnen und Patienten am Universitätsklinikum Würzburg an erster Stelle. Hervorragend ausgebildete Teams und neueste Technologien sind unser Garant für Ihre Gesundheit. Spitzenqualität in Behandlung und Forschung zeichnen unser Klinikum aus.

Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung eine:n Informatiker:in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (m/w/d)

Ihr Aufgabengebiet

  • Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.
  • KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.
  • Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.

Ihr Profil

  • Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.
  • Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten

  • Abwechslungsreiche Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Modernste Technologien: Nutze KI- und Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung neue Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Großprojekte: Übernimm eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM).
  • Weiterqualifikation: Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life Sciences (GSLS).
  • Publikationen & Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm an internationalen Tagungen teil.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Innovation: Arbeite in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
  • Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.

Darauf können Sie sich freuen

  • Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
  • Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
  • Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
  • Betriebssportangebote
  • Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
  • Jobrad
  • Mitarbeiter Angebote

Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022