Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
In Kürze beendet
Wir helfen Deutschland, seine Klimaziele zu erreichen, indem wir gleichzeitig aussteigen und neues schaffen. Erstens: Wir steigen aus der Kohle aus. Bis 2024 wird es in Deutschland nur noch ein einziges Kohlekraftwerk von Uniper geben. Gleichzeitig werden unsere zahlreichen Wasser- und Gaskraftwerke dazu beitragen, die Stromnetze des Landes mit Hilfe nachhaltiger Energie stabil zu halten. Zweitens schaffen wir eine Reihe neuer Geschäftsfelder – erneuerbare Energien, Dekarbonisierungs-Dienstleistungen, Wasserstoff sowie andere grüne Kraftstoffe. Mit deren Hilfe gehen wir nicht nur konsequent den Weg zur CO2-armen und CO2-freien Stromversorgung, sondern können auch als Unternehmen weiter wachsen.
Deine Aufgaben
- Die ersten sechs Monate deines Trainee Programms verbringst du im Bereich Data Origination & Management. Anschließend rotierst du je nach deinem individuellen Entwicklungspfad und deinen Interessen flexibel durch Uniper.
- In deiner Startabteilung Data Origination & Management lernst du unser Geschäft kennen, indem du Marktdatenanfragen aus den weltweiten Uniper-Geschäften, das Management der entsprechenden Verträge und die interne Kostenverrechnung sowie die Kommunikation mit externen Marktdatenanbietern unterstützt.
- Nach deinem ersten Placement rotierst du durch verschiedene Abteilungen deines individuellen Entwicklungsplans.
- Gestalte dein Trainee Programm mit der individuellen Unterstützung eines engagierten Mentors, der dir in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung zur Seite steht.
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Operational Excellence, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik.
- Erste einschlägige praktische Erfahrungen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Kommunikationsfähigkeit und der Ehrgeiz und die Fähigkeit, sich mit verschiedenen Stakeholdern zu vernetzen, kombiniert mit analytischen Fähigkeiten, Präzision und Liebe zum Detail.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.
