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Industrien benötigen genaue Schätzungen der zukünftigen Energietechnologiekosten, einschließlich der Levelized Cost of Energy (LCOE) für Photovoltaik (PV), Windenergie und Batteriespeichersysteme (BESS). Materialkosten haben einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtkosten von Projekten, und Veränderungen dieser Kosten können die wirtschaftliche Tragfähigkeit von Projekten im Bereich erneuerbare Energien (EE) beeinflussen. Diese Studie zielt darauf ab, die Lücke in langfristigen Materialpreisprognosen und deren Auswirkungen auf EE-Projekte zu schließen, indem CAPEX-Prognosen auf Basis von Materialkostenprojektionen bereitgestellt werden. Die Forschung integriert Materialkostenprognosen mit etablierten Technologiekostenkurven, um CAPEX-Schätzungen für EE-Investitionen zu verbessern und Maßnahmen zur Reduzierung von Lieferkettenrisiken zu fördern. Zukünftige Entwicklungen in EE-Technologien, einschließlich Fortschritten in der Produktion und neuen Generationen wie Perowskiten, werden ebenfalls berücksichtigt.
Aufgaben
- Erhebung historischer Daten zu Materialpreisen und -zusammensetzungen für Photovoltaik (PV), Windenergie und Batteriespeichersysteme (BESS)
- Untersuchung und Auswahl von Korrelationsmodellen für die Beziehungen zwischen Materialpreisen und CAPEX, einschließlich technologischer Fortschritte
- Aufschlüsselung der Technologiekosten nach Kategorien wie Arbeit, Energie, Rohstoffen und Verarbeitung
- Entwicklung zukünftiger Szenarien für Materialversorgung und geopolitische Fragestellungen zur Identifizierung von Engpässen in der Lieferkette
- Analyse von Technologietrends unter verschiedenen Szenarien (BAU, Green World, Global Crisis, Local Crisis) sowie Bewertung von Versorgungsengpässen und Umleitungsstrategien
Erwartete Ergebnisse
- Prognosen der Materialpreise für PV-, Wind- und BESS-Großprojekte in Deutschland bis 2050, mit einem Schwerpunkt auf den kurzfristigen Zeitraum bis 2030
- Korrelationsanalyse zwischen CAPEX und Materialpreisen
- Schlussfolgerungen für Stakeholder, einschließlich politischen Entscheidungsträgern, Investoren und Entwicklern
Wie Du ins Team kommst
- Masterstudent:in im Bereich Erneuerbare Energien, Umwelttechnik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem akademischem Fokus auf Energiesysteme und -technologien
- Solides Verständnis von Technologien im Bereich erneuerbare Energien, insbesondere Photovoltaik (PV), Windenergie und Batteriespeichersysteme (BESS)
- Kenntnisse der Levelized Cost of Energy (LCOE) und der CAPEX-Analyse, einschließlich der wirtschaftlichen Auswirkungen von Materialkosten auf Projekte im Bereich erneuerbare Energien
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools wie Excel und Python, einschließlich Regressionstools und Systemdynamik-Modellierung zur Trendprognose und Bewertung verschiedener Szenarien
- Vertrautheit mit Materialkostenstrukturen und deren Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit und Tragfähigkeit von Technologien im Bereich erneuerbare Energien
- Erfahrung in der Durchführung umfassender Literaturrecherchen, der Synthese von Forschungsergebnissen und der Entwicklung von Prognosemodellen zur Vorhersage langfristiger Trends bei Energietechnologiekosten
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten kritisch zu hinterfragen und innovative Lösungen für Herausforderungen im Bereich erneuerbare Energien vorzuschlagen
