thyssenkrupp Marine Systems mit den Standorten Kiel, Hamburg, Bremen und Emden ist einer der führenden, global agierenden Systemanbieter beim Design und Bau von U-Booten und Marineüberwasserschiffen sowie im Bereich maritimer Sicherheitstechnologien. Mit modernster Technologie, umfassender Erfahrung im Schiffbau und mit einer innovativen Denkweise entwickeln unsere Teams und Marineexperten an allen Standorten qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen für unsere Kunden. Unser klares Ziel? Das modernste Marineunternehmen in Europa zu sein. Werden Sie Teil dieser Vision und verstärken Sie unser Team!

Aufgaben

  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Einführung von Machine Learning (ML) / Artificial Intelligence (AI) Anwendungen im Bereich der Fertigung.
  • Die Aufgaben umfassen daneben Recherchen, Konzeptentwürfe und Projektumsetzungen im Bereich ML/AI.
  • Zusätzlich übernimmst Du ad hoc Aufgaben , Aufarbeitung und Erstellung von Präsentationen sowie Tätigkeiten eines Projektmanagementoffices.

Profil

  • Du belegst aktuell ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Idealerweise konntest du bereits erste relevante Erfahrung im Rahmen von Praktika oder Werkstudierenden-Tätigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von ML/AI-Lösungen sammeln.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python und ggf. weiteren Programmiersprachen.
  • Du erledigst selbstständig Aufgaben, bringst dich unaufgefordert ein, bist Teamplayer und setzt sinnvolle Ideen mit starker Initiative und Durchsetzungsstärke um.
  • Du bist kommunikativ und begreifst komplexe Sachverhalte schnell.

Das bieten wir

Für uns ist es selbstverständlich, Ihnen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Flexible und familienfreundliche Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung
  • Zahlreiche individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Team, im Unternehmen sowie im Verbund

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt online unter Angabe Ihrer zeitlichen Verfügbarkeit.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022