Teva ist ein global agierender Arzneimittelkonzern und Weltmarktführer unter den Generikaunternehmen. Das Herzstück unseres Erfolges sind unsere Mitarbeiter in über 80 Ländern weltweit. Sie sorgen dafür, dass wir tagtäglich 200 Millionen Menschen in 100 Märkten patientenorientierte Gesundheitslösungen von höchster Qualität anbieten können.
Sei auch Du ein Teil davon und wachse mit uns! Flexibler Beginn ab August 2025 (Dauer: 5-6 Monate)
Das erwartet Dich
- Du bist mitverantwortlich für die Leitung, Durchführung und Koordination Deines eigenen Data Engineering- oder Data Science-Projektes im Commercial Bereich
- Du arbeitest bei der Entwicklung von Datenpipelines im Kontext einer Datenstrategie mit und bekommst Einblicke in Themen in Richtung Advanced Analytics und Machine Learning
- Eine enge agile Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team gehört zu Deinem Arbeitsalltag
- Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung von datenbasierten Prozessen
- Visualisierung von Daten zur Generierung und Schaffung von Business-Insights
- Du unterstützt bei der Etablierung einer Data-Driven-Kultur im Unternehmen
Das bringst Du mit
- Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Du bist sicher im Umgang mit MS-Office
- Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sind keine Fremdwörter für Dich
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie bspw. R, Python, SQL oder anderen Technologien (bspw. VBA oder shiny) in diesem Bereich sind wünschenswert
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus
- Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Ein „Out of the box“ – Denken und eine Hands-on-Mentalität runden Dein Profil ab
Das bieten wir
- Du bist vom ersten Tag an ein vollwertiges Mitglied eines kollegialen Teams und wirst bei deinen Aufgaben tatkräftig unterstützt und betreut.
- Du erhältst abteilungsübergreifend Einblicke und hast die Möglichkeit, unseren abwechslungsreichen Alltag im Data Science für die Marke ratiopharm zu begleiten und mitzugestalten.
- Selbstverständlich bekommst Du bei uns ein Zwischen- und Abschluss-Feedback, sowie ein qualifiziertes Zeugnis.
- Entsprechend Deiner Studienordnung ist ein Pflicht- oder freiwilliges Praktikum sowie eine Kombination möglich.