Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Begeisterung und Identifikation der Mitarbeiter, Geschwindigkeit in der Umsetzung von Prozessen und Projekten sowie überdurchschnittlicher Innovationskraft und Effizienz.

Wir, Tesla Automation, unterstützen die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla durch hochautomatisierte Spitzentechnologie, welche die weltweite Produktionskapazität des Unternehmens auf das nächste Level hebt. Unsere Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft für komplexen Sondermaschinenbau ermöglicht Tesla seine ambitionierten Ziele zu erreichen. Nun suchen wir Sie, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.

What You'll Do

  • Aufbau, Strukturierung und Pflege von Dateninfrastrukturen und -konzepten
  • Design von Datenbanken sowie Definition und Implementierung von Schnittstellen zwischen Systemen
  • Entwicklung und Programmierung von Skripten (z. B. in Python) zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen
  • Erstellung und Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reports (z. B. mit Tableau, Apache Superset oder Ignition)
  • Erfassung, Aufbereitung und Validierung von Daten zur Sicherstellung hoher Datenqualität
  • Stakeholder Management: Analyse von Anforderungen unterschiedlicher Fachbereiche und Ableitung technischer Lösungen
  • Eigenständige Optimierung datengetriebener Prozesse und Präsentation von Analyseergebnissen

What You'll Bring

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Datenbankdesign und gute Kenntnisse in SQL
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch Matlab oder R
  • Erfahrung im Bereich Softwarearchitektur und -infrastruktur
  • Verständnis von Systemen zur Datenerfassung, -verarbeitung und Schnittstellenmanagement
  • Erfahrung in der KPI-Entwicklung und im Aufbau automatisierter Reporting-Lösungen
  • Analytisches und strukturiertes Denken, Kommunikationsstärke sowie Deutsch- und Englischkenntnisse
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022