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In Kürze beendet

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent (w/m/d) stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Im Rahmen deiner Werkstudententätigkeit unterstützt du unser Team bei der Erstellung, dem Training und der Bereitstellung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen.
  • Zusammen mit einem Team von Entwicklern (w/m/d) bringst du Algorithmen über verschiedene Applikationen in die breitere Anwendung.
  • Dabei trägst du dazu bei, das vorhandene Wissen zur Künstlichen Intelligenz im Cost and Value Engineering Expertennetzwerk zu erweitern.
  • Des Weiteren hilfst du uns bei der Identifizierung weiterer konkreten Anwendungsmöglichkeiten der Bilderkennung und Bildsegmentierung sowie deren Potentiale zur Optimierung der täglichen Arbeitsinhalte.

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Derzeit studierst du erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über Kenntnisse und/oder Erfahrungen im Bereich Machine Learning / Deep Learning sowie in der Bilderkennung.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sind für deinen Aufgabenbereich zwingend erforderlich.
  • Erste Erfahrungen mit Frameworks, wie z.B. TensorFlow oder PyTorch, sowie mit Algorithmen zur Bildsegmentierung sind wünschenswert.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit REST APIs und kennst Frameworks, wie z.B. Flask oder Django.
  • Wenn du Kenntnisse in der Frontend-Programmierung hast, ist dies von Vorteil.
  • Eventuell bringst du Kenntnisse zur Produktkostenkalkulation und Kostenstrukturen sowie Erfahrungen in der Projekt- oder Gruppenarbeit bereits mit.
  • Du gehst analytisch und problemlösungsorientiert an deine Arbeit heran und kommunizierst sicher in Deutsch und in Englisch.

Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022