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In Kürze beendet

Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken. Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!

Deine Aufgaben sind vielfältig

Interessierst du dich für die Anwendung von KI-Technologien auf reale industrielle Probleme? Du willst an der Gestaltung der Zukunft mitarbeiten? Dann ist dies die perfekte Möglichkeit für dich! In der Innovationsabteilung innerhalb von Siemens Factory Automation ist es unser Ziel ist, kundenzentrierte, evidenzbasierte Innovationen von der Idee bis zum Produkt voranzutreiben und somit die Produkte der Zukunft zu entwickeln.

Zu diesem Zweck kombinieren wir exzellentes Wissen in innovativen Technologiebereichen wie Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning mit der Leidenschaft Kundenprobleme und industrielle Märkte zu verstehen. Wir schaffen innovative Technologie mit Sinn und Zweck, um unsere Kunden bei der Bewältigung ihrer drängendsten Herausforderungen von heute und morgen zu unterstützen. Wir leben flache Hierarchien, vom Studierenden, Doktoranden bis zum erfahrenen Senior Expert, und formen unsere kreativen Ideen durch selbstständiges Arbeiten.

Dein Aufgabenfeld – herausfordernd und zukunftsorientiert

  • Du baust eine Simulationsumgebung mit Tools wie NVIDIA Omniverse und Unity auf
  • Du generierst synthetische Daten in einer 3D Simulationsumgebung
  • Du hilfst bei der Analyse simulierter und realer Daten aus einem industriellen Umfeld
  • Du unterstützt bei der Implementierung modernster Algorithmen und der Exploration neuer Ansätze.
  • Das Arbeiten in einem jungen, dynamischen Team mit starkem technischem Know-How insbesondere im KI-Bereich ist dein Ding
  • Auch bei der Untersuchung der Wiederverwendbarkeit dieser Algorithmen für verwandte Problemstellungen wirkst du mit

Deine Qualifikationen – fundiert und adäquat

  • Dein Ticket zu uns ist dein Studium an einer Hochschule oder Universität: Du studierst in einer der Fachrichtungen Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen
  • Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python und hast Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung
  • Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit Datenanalysen, Machine Learning oder der Modellierung von 3D Assets
  • Dir sind Simulationstools wie Gazebo, Unity, (Py)Bullet und Omniverse bekannt
  • Dir gefällt es, mit Industriekomponenten, Robotern und AMRs zu arbeiten
  • Dich begeistert das Einbringen deiner Fähigkeiten im Team
  • Erfahrungen mit Applikationen im Industrieumfeld sind von Vorteil
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022