Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich? Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um in der Entwicklung mit dem Schwerpunkt Digitalisierung zu unterstützen.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Art der Anstellung: Befristet / 20h/Woche

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Du unterstützt unser Projekt-Reporting in der Entwicklung durch die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessschritten
  • Du hilfst bei der Analyse von Anforderungen von verschiedenen Stakeholdern
  • Du erstellst Konzepte zu Datenbankarchitekturen, User-Interfaces und Visualisierung und hilfst dabei das geeignete Konzept umzusetzen
  • Du hilfst uns bei der Erstellung von Skripten, die uns bei der Bewältigung von täglichen Aufgaben unterstützen

Deine Qualifikationen und Erfahrung

  • Du studierst derzeit erfolgreich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, oder einer verwandten Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Informatik oder Ingenieurwissenschaften
  • Du stehst uns mindestens 1 Jahr zur Verfügung, gerne stehst du auch am Anfang deines Studiums
  • Du hast idealerweise Grundkenntnisse in Skript- und Softwareprogrammierung (z.B. Python, C, JavaScript, CSS, HTML) sowie Grundkenntnisse in Datenanalyse und -management (z.B. MySQL)
  • Erfahrungen mit Power BI und Python sind wünschenswert
  • Du hast erste Kenntnisse im Umgang mit rationalen Datenbanksystemen (Access, MySQL) sowie betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse

Dein Profil und deine Fähigkeiten

  • Du hast sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (idealerweise beides) in Wort und Schrift
  • Du begeisterst dich für technische Themen
  • Du zeichnest dich durch starke Kommunikationsfähigkeiten und eine ausgeprägte Teamorientierung aus
  • Du arbeitest zuverlässig und selbständig? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Unser globales Team

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 72.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur

Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022