SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie und Marktführern und ist mit mehr als 50 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt fast 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2022 einen Konzernumsatz von rund 2,2 Mrd. Euro.
Ziel des Praktikums oder der Thesis ist es, mithilfe einer vorhandenen Datenbasis (bestehend aus Video- und Entfernungsdaten) statistisch belastbare Werte zu generieren. Dadurch soll eine Grundlage für neuartige Lösungen im Bereich der Funktionalen Sicherheit geschaffen werden.
Ihre Aufgaben
- Sie recherchieren aktuelle Ansätze zur Charakterisierung und Klassifizierung von menschlichen Posen, beispielsweise unter Einsatz von KI-Algorithmen
- Sie führen Recherchen zu aktuellen Ansätzen zur Charakterisierung und Klassifizierung von Interaktionen zwischen Menschen und autonomen mobilen Robotern (AMR) im industriellen Umfeld
- Sie implementieren die identifizierten Ansätze in Python und führen statistische Analysen mit vorhandenen Daten durch
- Bei Bedarf erweitern Sie die Fragestellung entsprechend Ihrer fachlichen Ausrichtung oder Erfahrung
Ihr Profil
- Sie studieren Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Kenntnisse in statistischen Methoden und im maschinellen Lernen sowie im Einsatz dieser Methoden in Python
- Sie haben idealerweise erste Erfahrung in der Analyse von Daten
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Interesse daran, neuartige Lösungsansätze zu entwickeln
- Ihr eigenständiges Arbeiten und kreatives Denken runden Ihr Profil ab
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
