Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Du begleitest und unterstützt Computer Vision Engineers (m/w/d) und Softwareentwickler (m/w/d) in ihrer täglichen Arbeit und übernimmst selbständig Aufgaben im Projektteam
- Unter anderem untersuchst und optimierst du die Performance neuer Computer Vision Modelle und trägst zur Automatisierung von Training und Inferenz bei
- Du bekommst Einblick in moderne Machine-Learning-Verfahren und begleitest deren Entwicklung im Lebenszyklus vom Proof of Concept bis hin zum operationalisierten Computer Vision Produkt
- Du konzipierst und entwickelst Programmcode in Python
Dein Profil
- Du befindest dich in der fortgeschrittenen Phase deines Masterstudiums und hast Lust deine Praxiskenntnisse im Umfeld von Computer Vision zu erweitern
- Du interessiert dich für KI-Technologien und verfügst bereits über Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
- Du hast bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python & Git
- Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in Meetings und mit verschiedenen Fachbereichen
Unser Angebot
- Hands-on Erfahrung in einem internationalen AI-Team
- Individuelle fachliche Betreuung und Einarbeitung
- Herausfordernde Tätigkeiten und eigenverantwortliches Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten passend zu deinem Semesterplan
- Die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen
- Zusammenarbeit in einem agilen und motivierten Team
