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Schwerpunkte des Lehrstuhls für Energieeffizientes Bauen E3D sind die energetische Modellierung und Simulation von Gebäuden und Stadtquartieren, die Entwicklung numerischer Modelle, Building Information Modeling (BIM), die Modellierung und Simulation bauphysikalischer Prozesse, Lebenszykluskostenanalyse, energetisches Monitoring sowie Forschung im Bereich Nutzerverhalten und thermische Ergonomie einschließlich Physiologie und Sensorik. Der Lehrstuhl ist ein interdisziplinär arbeitendes Team und bietet grundlagenorientierte sowie industrienahe Forschung, internationale Kontakte und eine moderne Arbeitsumgebung mit teils einmaligen Versuchseinrichtungen. Im Rahmen der Lehre bietet der Lehrstuhl eine Reihe von Veranstaltungen in Bachelor- und Masterstudiengängen an. Im Feld Data Science bearbeitet der Lehrstuhl unter anderem Fragestellungen zur Nachhaltigkeit von Gebäuden und Quartieren.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen des Forschungsprojekts "NEED" soll eine Plattform entwickelt werden, die als Planungshilfe für die Energiewende dient. Hier soll ermöglicht werden, energierelevante Daten semantisch mit Hilfe von Ontologien zu verknüpfen und abrufbar zu machen. Dazu sollen zunächst ein Glossar und eine Taxonomie mit möglichen Konzepten und verfügbaren Datenpunkten im Bereich der Energiesystemplanung von Gebäuden und Quartieren erstellt werden. Die Erfassung und Klassifizierung dieser Datenpunkte ist dabei ein wichtiger erster Schritt. Ihre Aufgaben sind:
- Recherche und Katalogisierung möglicher Datenpunkte bzw. Konzepte zum Thema in der relevanten Literatur, in Forschungsprojekten und Werkzeugen
- Bestimmung und Beschreibung der nötigen Datenpunkte in Abstimmung mit dem Forschungsprojekt, Klassifizierung der Datenpunktsammlung
- Unterstützung bei der Programmierung von exemplarischen Anwendungsbeispielen, um die erstellten Taxonomien und Ontologien zu validieren
Ihr Profil
- Interesse an Fragestellungen zur energetischen Bewertung von Gebäuden und Quartieren
- Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Programmierung
- Idealerweise Vorkenntnisse zu Ontologien, Linked-Data und Knowledge-Graphen (SPARQL, SHACL)
- Interesse an Literaturrecherche und Dokumentation
- Selbstständige Arbeitsweise
- Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule
Unser Angebot
- Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
- Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6-8 Stunden.
- Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
- Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.
- Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
- Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
