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In Kürze beendet
Die Business Unit Power Systems von Rolls-Royce bietet erstklassige Energielösungen und vollständigen Life-Cycle-Support unter unserer Produkt- und Lösungsmarke mtu. Durch Digitalisierung und Elektrifizierung streben wir danach, noch sauberere und intelligentere Antriebs- und Energieerzeugungslösungen zu entwickeln und damit Antworten auf die Herausforderungen zu geben, die sich aus den rasant wachsenden gesellschaftlichen Anforderungen an Energie und Mobilität ergeben.
Aufgaben
- Sie unterstützen uns im Bereich HR Analytics und HR-Prozesse bei der Bearbeitung strategischer und analytischer Projekte im HR-Umfeld und erhalten dabei einen Einblick in die Prozesse der Personalwirtschaft
- Sie übernehmen selbstständig Aufgaben im Monatsabschluss und Reportinganfragen
- Sie helfen uns dabei, die Datenqualität zu verbessern und Maßnahmen für die Zukunft abzuleiten
- Sie unterstützen bei der Konzeptionierung und Testen neuer Funktionen in SAP HCM
- Sie nutzen Daten, um neue Erkenntnisse zu wichtigen Fragestellungen zu gewinnen und diese in Handlungsempfehlungen umzuwandeln
- Sie unterstützen z. B. bei der Datenrecherche, Datenaufbereitung und deren Visualisierung sowie weiterer operativer Tätigkeiten
- Sie automatisieren standardisierte Datenprozesse durch den Einsatz der Programmierung in VBA/R (oder Python)
- Sie erstellen Präsentationen und Schulungsunterlagen und begleiten diese (Vor- und Nachbereitung)
Was wir uns wünschen
- Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbarer Studiengang, gerne mit Schwerpunkt Personal
- Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten und fundierte PC- Anwenderkenntnisse in den gängigen MS Office-Produkten (insb. Power Point und Excel)
- Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und Begeisterungsfähigkeit für neue Themen
- Sie bringen ein ausgeprägtes Zahlenverständnis sowie Analyse- und Problemlösungskompetenz mit
- Der Umgang mit Auswertungen und Analysen macht Ihnen Freude. Sie besitzen die Fähigkeit, eigenständig, sorgfältig und strukturiert zu arbeiten
- Sie haben bereits Erfahrungen in statistischen Programmiersprachen wie VBA und R sammeln können (alternativ auch in Python)
- Sie sind motiviert und besitzen Teamgeist
