Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. ipoque – A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse.

Aufgaben

  • Du arbeitest mit an der Entwicklung von Klassifikationstechniken für Layer 7 Applikationen und Protokolle unter Verwendung von Deep Packet Inspection (DPI)
  • Du unterstützt bei der Aufzeichnung von Netzwerkverkehr und Analyse von Mustern zur Verbesserung der Klassifizierungsalgorithmen
  • Du hilfst bei der Durchführung und Erstellung von Tests zur Qualitätssicherung von neu entwickelten Softwarefeatures
  • Du sorgst für eine optimale Pflege und Erstellung der technischen Dokumentation
  • Du nimmst aktiv teil an agilen Prozessen (z.B. tägliche Standups, Sprint-Planungen und Retrospektiven)

Qualifikationen

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) der Informatik, Informationstechnologie, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Du bringst grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Erfahrung der Programmiersprache C mit
  • Wir freuen uns über grundständige Kenntnisse in der Programmiersprache Python oder hast die Bereitschaft diese zu erlernen
  • Dich zeichnet eine engagierte, selbständige und sorgfältige Arbeitsweise aus
  • Du erkennst die Vorteile einer teamorientierten Arbeitsweise und hast Interesse an der Mitarbeit in einem agilen Entwicklungsumfeld
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022