Sperren Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
In Kürze beendet

Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. ipoque – A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse. Verstärke unsere Tochtergesellschaft ipoque GmbH - a Rohde & Schwarz Company in Leipzig oder Haiger (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Aufgaben

  • Du wirkst mit bei der manuellen und automatisierten Generierung von Trainingsdaten für unsere Machine Learning Modelle
  • Du entwickelst Automatisierungsskripte in Python
  • Du bist für die Klassifizierung von Netzwerkverkehr zuständig
  • Du unterstützt das Data Science Teams im Tagesgeschäft
  • Du arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung der Produktsoftware mit

Qualifikationen

  • Du bist immatrikuliert an einer deutschen Hochschule und verfügst über erste Programmiererfahrung in Python
  • Du hast Kenntnisse im Umgang mit Linux
  • Du verfügst über eine gute Auffassungsgabe und Lernbereitschaft
  • Dein Profil runden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ab (mind. C1)
  • Du kannst an mind. 2 Tagen/Woche in unserem Büro in Leipzig anwesend sein
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022