Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Der Firmensitz ist in München. In Asien und Amerika steuern starke regionale Hubs in Singapur und Columbia, Maryland, die Geschäfte.

Verstärke unseren Bereich Business Excellence in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Planung, Vorbereitung und Nachbereitung von Workshops im Bereich Lean / Business Excellence in R&D und Produkt Management
  • Dokumentation von Workshop-Ergebnissen und Nachverfolgung definierter Maßnahmen
  • Recherche zu neuen Technologien, Tools und Methoden im Bereich Digitalisierung und Prozessoptimierung
  • Testen, Bewerten und Weiterentwickeln von Automatisierungsprozessen (z. B. durch AI, Agents, Bots) zur Unterstützung des Teams
  • Mitarbeit bei der Erstellung und Pflege einfacher Automatisierungsanwendungen sowie Unterstützung bei deren Einsatz und Umsetzung

Qualifikationen

  • Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Digitalisierungsfokus oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrungen mit Lean-Methoden-Anwendung und Implementierung im Business Excellence Umfeld
  • Hohes Interesse an Automatisierung, AI-Anwendungen, Bots oder Workflow-Optimierung idealerweise kombiniert mit Kenntnissen in Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps), No-Code/Low-Code-Tools (z. B. Make, Zapier, n8n, Airtable etc.) und AI Tools & Agents
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Analytisches Denkvermögen, hohe Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022