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In Kürze beendet
Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Unser Werk in Memmingen (Allgäu) ist für die Bestückung elektronischer Baugruppen, Mikrowellentechnik, die Endfertigung, den Endtest und die Auslieferung der meisten Rohde & Schwarz-Produkte zuständig. Aber auch Kunden außerhalb der Rohde & Schwarz-Firmengruppe können auf das große Know-how des Werks zurückgreifen.
Aufgaben
- Datenqualität sicherstellen: Überprüfe und bereinige Produktionsdaten, um Analysen zuverlässig durchführen zu können
- Prozessoptimierung durch Datenanalyse: Identifiziere Muster, Trends und Anomalien in Produktionsdaten, um Fertigungsprozesse zu verbessern
- Statistische Analysen für Qualitätssteigerung: Wende statistische Methoden an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Hypothesen zu testen, um die Produktqualität zu erhöhen
- Datenvisualisierung mit Python Frameworks: Erstelle interaktive und ansprechende Visualisierungen mithilfe von Python-Bibliotheken wie Plotly, um komplexe Daten übersichtlich zu präsentieren und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren
Qualifikationen
- Akademische Grundlage: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Software Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Analytische Fähigkeiten: Komplexe Probleme in der Fertigung analysieren und innovative Lösungen entwickeln
- Detailgenauigkeit: Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details bei der Arbeit mit großen Datenmengen
- Teamorientierung: Effektive Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktionsmitarbeitern und Management
- Technische Fähigkeiten: Python: Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenanalyse und -visualisierung SQL: Kenntnisse in SQL für den Umgang mit Produktionsdatenbanken Datenanalyse: Erfahrung mit Datenbereinigung, -transformation und explorativer Analyse
- Statistik: Anwendung statistischer Methoden zur Qualitätssteigerung
- PostgreSQL: Erfahrung mit der Arbeit in PostgreSQL-Datenbanken
- Datenvisualisierung mit Python Frameworks: Plotly: Fähigkeit, interaktive Dashboards und Visualisierungen zu erstellen
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kantine/Cafeteria
- Gesundheitsvorsorge
- Betriebsarzt
- Gute Verkehrsanbindung
- Firmen-/Teamevents
- Betriebliches Vorschlagswesen
- Modernes Arbeitsumfeld
- Weihnachts- & Urlaubsgeld
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
