Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Die Aufgabe des Rohde & Schwarz-Werkes Teisnach im Bayerischen Wald ist die Fertigung von mechanischen und elektronischen Baugruppen vom Einzelteil bis zum kompletten System für die Investitionsgüterindustrie.
Thema: Weiterentwicklung einer Bilderkennung zur Displayanalyse von Funkgeräten mithilfe von Machine Learning Algorithmen
Aufgaben
- Erweiterung eines Konzepts der Bilderkennung auf unterschiedliche Displaytypen
- Weiterentwicklung einer Bilderkennungssoftware
- Automatisierung der Erstellung von Trainingsdaten
- Implementierung der Displayanalyse in Test-Framework
- Durchführung automatisierter Tests
Qualifikationen
- Studium in der Fachrichtung Informatik, Cyber Security, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Hohes Interesse an Zukunftsthemen wie Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, etc.
- Programmierkenntnisse in Python
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
