Bei PSI FLS erhältst Du Freiräume, Zukunft zu gestalten. Indem Du nachhaltige Lösungen kreierst für Prozesse, die das Leben vieler Menschen bestimmen und erleichtern. In Wirtschaft, Mobilität, Energieversorgung, Handel und Logistik. Heute und in der Zukunft.
Stellenbeschreibung
- Konzeptionierung von Ansätzen für die Fieldforce-/Asset-Optimierung
- Umsetzung von Optimierungsalgorithmen in Java auf Basis des PSI-FLS-KI-Stacks
- Ergebnis- und Daten-Visualisierung sowie Entwicklung von UX-Designs
- Enterprise Software Development in einem agilen Team
Stellenanforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Java
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (GIT, SVN)
- Gute Kenntnisse in der Testautomation (JUnit-Tests, etc.)
- Analytisches, lösungsorientiertes und strukturiertes Denken
- Guter Zugang zu Standard-Algorithmen und Datenstrukturen (Sortierung, Graphen, Hashes, Trees, etc.)
- Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o.ä.oder alternativ eine Fachinformatiker-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld
Wünschenswerte Skills – Das Macht Dich Interessant
- Fachlicher Background aus mind. einer Disziplin: Operations Research, Data Science, KI oder vergleichbar
- Kenntnisse im Themengebiet Fieldforce-/Asset-Optimierung in der Material- oder Energiewirtschaft
- Erfahrungen in agiler Projekt- und Teamarbeit
- Sicheres Arbeiten mit CI/CD-Pipelines (Jenkins, etc.)
- Hilfreiche Kenntnisse: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Cloud (AWS, GC, Azure, etc.), CLI (Windows, Linux), UX-Design (Web, Angular), JavaScript/TypeScript
- Weitere interessante Qualifikationen: Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse, App-Development
Wir bieten
- Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie
- Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten
