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In Kürze beendet
Wie viel Energie benötigen unsere Kunden mit dem elektrischen Fahrzeug von A nach B? Das ist unsere übergeordnete Fragestellung. Im Bereich Reichweitenmanagement arbeiten wir an der Konzeptgestaltung, der Entwicklung, Erprobung und Freigabe der Eigenschaften unserer zukünftigen Sportwagen. Auf Basis der Energieprädiktion kann die aktuelle Restreichweite angezeigt, können Ladestopps optimal eingeplant und Funktionen zur bedarfsgerechten Erhöhung der erlebbaren Reichweite entwickelt werden.
Aufgabe
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Versuchs- und Erprobungsfahrten zur Validierung und Datengenerierung
- Mithilfe bei der Programmierung und Anwendung von Data Science Methoden (Datenaufbereitung, -strukturierung, -bereitstellung und -visualisierung) auf Realdaten aus dem Fahrzeug sowie Simulationsdaten im Bereich Reichweitenmanagement, Fahrverhalten und Energieverbrauch
- Mitentwicklung und Evaluation der Gesamtfahrzeugsimulation anhand gängiger und datengetriebener Methoden (Artificial Intelligence)
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung eines durchgängigen und effizienten Simulations-Workflows im Kontext Modellierung, Daten-, Modell- und Ergebnisverwaltung
Anforderungen
- Studium der Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, des Maschinenbaus, der Technischen Kybernetik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit entsprechendem Schwerpunkt und Programmiererfahrung
- Mindestens 5 Semester Studienerfahrung
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Fahrzeugtechnik, Datenanalyse, Informatik oder Modellierung und Simulation wünschenswert
- Interesse an Machine Learning und Deep Learning Verfahren
- Sicherer Umgang mit Matlab/Simulink, Kenntnisse in Python wünschenswert
- Abstraktionsvermögen und analytisches Denken
- Führerschein Klasse B
- Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
