„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht.

Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Aufgaben

  • Unterstützung in der Betreuung der kontinuierlichen Betriebsdatenerfassung einer technischen Großanlage
  • Mitarbeit bei der Professionalisierung der Datenspeicherung und -verarbeitung
  • Mitarbeit bei Organisation und Pflege der Datenbankinhalte
  • Unterstützung bei der Aufbereitung von erfassten Betriebsdaten für Analysen und insbesondere das Training mit Machine Learning Methoden
  • Mitarbeit beim Training und der Anpassung bestehender Klassifikatoren und neuronaler Netze für zeitabhängige Aufgabenstellungen (RNN, LSTM), sowie der Weiterentwicklung bestehender Modelle
  • Unterstützung des Betriebs durch konkrete Auswertungen aus dem Datenbestand und durch die Erstellung von praktisch nutzbaren Interfaces

Anforderungen

  • Studium der Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkten in Automatisierung/Datenverarbeitung oder Studium der Informatik mit praktischer Neigung
  • Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanksystemen, insbes. SQL-Server, idealerweise auch zur Datenbankanbindung via Netzwerk
  • Kenntnisse und Erfahrungen in Machine Learning; spezifisch zu Klassifikatoren (SVM, u.a.) und neuronalen Netzen
  • Kenntnisse Python
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Hinweise zur Bewerbung

Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bei. Für die Bewerbung auf eine Werkstudentenstelle enthalten vollständige Unterlagen einen Lebenslauf, das Schulabschlusszeugnis, Hochschulzeugnisse aller bereits absolvierten Studiengänge, eine aktuellen Notenübersicht und Immatrikulation sowie ggf. weiteren Bescheinigungen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-Mail entgegennehmen.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

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JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022