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In Kürze beendet

In dieser Position haben Sie die Möglichkeit in einem Software-Entwicklungsteam für Algorithmen mitzuarbeiten und so den Marktführer bei der Weiter- und Neuentwicklung der Produktlinie unserer Patientenüberwachungssysteme zu unterstützen.

Du deckst den gesamten Bereich der Algorithmus-Entwicklung vom Studiendesign zur Datenerhebung, über die Auswertung der Daten und Entwicklung der Algorithmen, der Verifikation und Validierung der Algorithmen sowie deren Integration in unsere Produkte ab. Dabei geht es sowohl um die Entwicklung neuer wie auch um die Verbesserung und Erweiterung etablierter Messmethoden. Kreative Ansätze und Eigenverantwortung sind gefragt und werden gefördert.

Sie sind verantwortlich für

  • Mitarbeit in einem Entwicklungsteam für Algorithmen und Methoden zur Analyse von physiologischen Signalen für Patientenüberwachungsmonitore
  • Implementierung der SW Algorithmen auf einer echtzeitfähigen Zielplattform
  • Verifikation der entwickelten Algorithmen entsprechend den Design Spezifikationen, internationalen Standards und Unterstützung bei der Länderzulassung
  • Analyse und Optimierung existierender Algorithmen
  • Entwicklung von Simulations- und Testsystemen und Auswertung der Simulations- und Testergebnisse
  • Problem- und Fehleranalysen bei der Entwicklung und bei Kundenrückfragen

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, benötigst du folgende Kenntnisse und Erfahrungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse in C++ (Cpp14+), sowie auch gute Kenntnisse in C, Python, Jupyter Notebook, und Gherkin und Erfahrung mit Git/Github
  • Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Signalverarbeitung sowie Motivation zur Entwicklung von Algorithmen und deren Verifikation
  • Kenntnisse im Bereich physiologischer Messverfahren und Hämodynamik sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse im Umgang mit dem Betriebssystem Linux
  • Freude an Teamarbeit, hohe Eigeninitiative und Bereitschaft zur Weiterentwicklung
  • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022