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In Kürze beendet

Wir in der BI Domain Assortment Management setzen alles daran, die Sortimentsgestaltungprozesse von OTTO zu optimieren und bessere, auf Daten basierende Entscheidungen zu unterstützen. Unser Team Mango arbeitet dabei sehr offen und eng mit anderen Teams aus der BI zusammen, um stetig technologisch und fachlich zu wachsen. Wir haben den Auftrag kundenrelevante Sortimentslücken auf otto.de zu identifizieren.

Unser Ziel ist es Daten bzw. Analytics zur Verfügung zu stellen, die dabei helfen unser Angebot auf otto.de attraktiv und wettbewerbsfähig zu machen. Im Kern entwickeln wir Modelle, die es ermöglichen externe Produkte mit unserem eigenen Sortiment zu vergleichen und Sortimentsverantwortlichen die Möglichket bieten, ihr Sortiment aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren und auszubauen. Unser crossfunktionales Team besteht dabei aus einem Product Owner, einem Agile Master sowie Entwickler*innen und Data Scientist*innen. Als Team haben wir gemeinsam die Vision den Change für unsere Fachbereiche aktiv mitzugestalten und state of the art zu entwickeln.

Tech-Stack

  • Google Cloud Platform & Big Query | Python, Cloud Functions, Airflow | Terraform | Exasol | MS Power BI

Aufgaben

  • Du integrierst produktbezogene Daten verschiedener E-Commerce Unternehmen in unsere Cloud-Infrastruktur und unterstützt damit unsere Fachbereiche das Sortiment auf otto.de wettbewerbsfähig und attraktiv für unsere Kunden*innen zu gestalten.
  • Du entwickelst Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, u.a.), die als Basis für Reports, statistische Modelle und diverse Machine Learning Use Cases Anwendung finden.
  • Du und das Team übernehmt die Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess - von der Konzeption, über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen.
  • Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists und Data Engineers anderer Teams zusammen und treibst aktiv die Weiterentwicklung unserer Prozesse sowie BI-interner Ladeframeworks voran.
  • Dabei nutzt Du eine Vielzahl von Big Data Technologien, u.a. Google BigQuery sowie Exasol und bist geübt im Umgang JSON bzw. NDJSON-Formaten.
  • Dir stehen OTTO’s riesige Datenschätze und ein moderner Tech-Stack zur Verfügung.
  • Du erfährst große Wertschätzung und lernst viel.

Qualifikationen

Must-have

  • Studium oder Ausbildung mit hoher IT-Affinität
  • Kenntnisse im Bereich Cloud Computing (bevorzugt GCP)
  • Praktische Kenntnisse mit SQL und Datenbanken (z.B. Exasol, Google Big Query o.a.)
  • Erfahrungen mit Datenmodellierung (z.B. 3NF, Snow Flake, DataVault, etc.)
  • Erfahrungen im Handling und der Integration unterschiedlicher Datenformate (strukturiert, semi-strukturiert)
  • Erfahrungen mit Text-Versionierungs-Tools wie GitHub
  • Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have

  • Know-How zu Aufbau und Verarbeitung von Scraping Daten
  • Kenntnisse in Skript- & Programmiersprachen (z.B. Java Script, Python o.a.)
  • Erfahrung mit “Infrastructure as a Service” (bevorzugt Terraform & Docker)
  • Kenntnisse in Power BI
  • Erfahrungen in agilen Projekten / Teams

Wir bieten

  • Work-Life-Balance 
    Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
  • Vergütung & Zusatzleistungen
    15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Altersvorsorgemodelle, Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
  • Fachliche & persönliche Entwicklung 
    2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
  • Gesundheit & Wohlbefinden 
    Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
  • Kultur & Zusammenarbeit 
    Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führungsleitlinien, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
  • Mobilität
    Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRad-Stationen & viele Benefits mehr!
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022