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In Kürze beendet

Mit über 30 Jahren Erfahrung verwandeln wir unüberschaubare Datenmengen in wertvolle Informationen. Als 100%ige Tochter der OGE, einem der führenden Fernleitungsnetzbetreiber für Gas in Europa, setzen wir Standards in Geodatenmanagement, technischer Dokumentation und Netzinformationssystemen. Wir entwickeln für unsere Kunden optimale Lösungen rund um digitale Daten!

Stellenbeschreibung

  • Als Junior Data Scientist sind Sie Teil eines Teams, das zukunftsweisende KI-Anwendungen für verschiedene Fachbereiche gestaltet.
  • Anwendung von KI-Methoden zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in raumbezogenen Daten.
  • Durchführung von Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben in Satelliten- oder Luftbildern
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen für zukünftige Ereignisse oder Zustände basierend auf historischen raumbezogenen Daten
  • Erkennung von Mustern oder Anomalien in raumbezogenen Daten.
  • Sie führen Entwicklungen und Programmierleistungen in den Bereichen Digitalisierung, Innovation, Digital Services und Data Apps unter Anwendung der modernsten Technologien durch.
  • Sie wenden Verfahren aus den Bereichen Big Data, Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Robotics an und sind damit am Puls der Zeit.
  • Im Bereich der KI unterstützen Sie die IT und den Fachbereich bei der Konzeption und Implementierung neuster Data Science Ansätze für Bild-, Sprach- und Dokumentenverarbeitung.
  • Im Rahmen von agilen Projekten sind Sie mitarbeitend an der Umsetzung fachlicher und IT-technischer Anforderungen aktiv beteiligt.

Qualifikationen

  • Ihr Hochschulstudium Data-Science oder (Geo-/Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation haben Sie mit gutem Erfolg abgeschlossen.
  • Data Science Methoden sind Ihnen sehr gut bekannt (z. B. Optimierung, Machine Learning, Deep Learning)
  • Sie haben bereits erste Erfahrungen mit Tools und Bibliotheken aus dem KI-Umfeld gesammelt
  • Erfahrung mit der Anwendung von gängigen GIS-Anwendungen, einschließlich Bildklassifizierung, Vorhersageanalyse und Mustererkennung.
  • Eine proaktive, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten gehören zu Ihren Stärken.
  • Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Programmiersprachen (wie z. B. Python, R, SQL)
  • Neben Erfahrungen in der Implementierung von KI-Methoden bringen Sie optimalerweise Know-How in der Anwendung von Cloud Szenarien mit

Zusätzliche Informationen

  • Wir schnüren Ihnen ein leistungsorientiertes und attraktives Vergütungspaket. Zudem bieten wir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung u. a. innerhalb maßgeschneiderter Personalentwicklungsprogramme.
  • Bei uns erhalten Sie Ihre Gesundheit durch regelmäßige Besuche unserer diversen Vorsorgeuntersuchungen innerhalb unseres Gesundheitsmanagements. Darüber hinaus integrieren Sie in Ihren Arbeitsalltag Trainingsstunden in unserem Partnerfitnessstudio in Essen. Zusätzlich bieten wir Massagetermine bei unseren Physiotherapeuten an verschiedenen Standorten an.
  • Mithilfe flexibler Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle schaffen Sie ihr persönliches Gleichgewicht zwischen Privat- und Berufsleben. Hierzu erhalten Sie Unterstützung durch unseren Familienservice oder dem „Employee Assistance Program“ des Fürstenberg Institutes. Sie wollen nahe Angehörige zu Hause pflegen bzw. deren Pflege organisieren? Wir bieten Ihnen verschiedene Formen der Hilfestellung wie z. B. das Familienpflegezeitmodell an.

Vielfalt ist wertvoll

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die unser Unternehmen noch vielfältiger machen. Daher bekennen wir uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber:innen fair und diskriminierungsfrei zu behandeln– unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozialer und ethnischer Herkunft oder sonstigen Merkmalen und Eigenschaften, die uns als Mensch einzigartig machen.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022