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In Kürze beendet

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb.

Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.

Welche Aufgaben erwarten dich

  • Du arbeitest an der Entwicklung von Software zur Unterstützung von Machine Learning Projekten (z. B. zum Labeln, Management von Trainingsprozessen, Metadatenmanagement).
  • Du bist verantwortlich für die Erstellung, die Verfeinerung und das Management von Daten- sowie maschinellen Lernpipelines.
  • Du erstellst, konfigurierst und managst Analytics und Machine Learning Umgebungen in der Cloud.
  • Die Architektur, Konzeption und explorative Analyse, um Daten zu verstehen und nutzbar zu machen gehört zu deinem Aufgabengebiet.
  • Du unterstützt bei der Auswahl, Entwicklung und Integration von neusten Technologien (GenAI, Deep Learning) in aktiven Kundenprojekten.
  • Du arbeitest unserem agilen Produktentwicklungsteam, bestehend aus erfahrenen Entwickler*innen unterschiedlichster Disziplinen, aktiv mit.

Wie passt du in unser Team

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du besitzt Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python & Typescript (React) und Docker ist für dich kein Fremdwort.
  • Du hast bereits erste Cloud Erfahrung (Azure, AWS, Kubernetes) gesammelt.
  • Du verfügst über erste Fullstack Entwicklungserfahrung inklusive Frontend, sowie idealerweise Erfahrung mit Machine Learning Umgebungen (wie Databricks, Azure-ML).
  • Zuverlässigkeit sowie eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab.
  • Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und/oder Englischkenntnissen in Wort und Schrift.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022