Der Bewerbungszeitraum für diesen Job ist jetzt vorbei
Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart ist ein Unternehmen der Mercedes-Benz Group AG und gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Wir bieten unseren Kunden Mobilität, finanziellen Spielraum und Sicherheit mit unseren Finanzierungen, Leasing, Versicherungen und Mobilitätsprodukten wie flexible Abo- und Mietmodelle.
Dein Fokus im Praktikum ist bspw. die Mitarbeit an der Steigerung der automatischen Kreditvergabe, der Verbesserung der Betrugsprävention oder dem Ausbau maschineller Collection-Strategien. Hierfür wirst Du beispielsweise fortschrittliche KI-Methoden anwenden und mit ML-Verfahren neue Algorithmen und Tools entwickeln. Du unterstützt uns aktiv bei der Umsetzung zum Einsatz dieser Methoden. Zur Aufbereitung und Bereitstellung der Daten wendest Du im Praktikum z.B. auch Databricks und GitHub in der Microsoft Azure Cloud an.
Das Team Risk Analytics & Methods zeichnet sich durch seine mathematischen, statistischen und IT-Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland. In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an aktiv und vollständig in die Fach- und Projektaufgaben integriert und Du bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche. Mobiles und flexibles Arbeiten von Zuhause aus, aber auch gemeinsame Teamevents gehören für uns genauso dazu, wie Spaß und der volle Einsatz für unsere Aufgaben und Ziele.
Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum ist gegebenenfalls an Deinen Wunschzeitraum anpassbar. Die branchenübliche Praktikumsvergütung gehört ebenfalls zu unseren Leistungen. Im Anschluss besteht für Dich die Möglichkeit, Dich auf eine praxisorientierte Abschlussarbeit in unserer Abteilung zu bewerben.
Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen!
Deine Aufgaben
- Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation oder Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs-, Fraud- und Collectionmodelle)
- Anwendung und Test von Machine Learning Methoden (Random Forest, Gradient Boosting) mit Python und R
- Anwendung und Erweiterung Deiner Programmierkenntnisse incl. selbständiges Coding z.B. in Python oder mit R im Rahmen verschiedener Aufgabenstellungen
- Mitarbeit in unseren Umsetzungsprojekten unter Anwendung agiler Frameworks und Methoden wie z.B. Scrum
- Mitarbeit in der neuen Data-Analytics Umgebung für unsere Teams, welche auf Databricks in der Microsoft Azure Cloud basiert
- Konzeption, Erstellung und Test neuer Risk-Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
- Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen (Data Science & Data Analytics) basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank
- Kennenlernen und Anwendung der Analytics-Software SAS ist ein weiterer Bestandteil Deines Praktikums bei uns, da wir viele Datenanalysen damit entwickelt haben
- Zu Deinen Aufgaben zählen auch die fachliche Interpretation und Präsentation Deiner Ergebnisse....
- Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint für die Abteilung Risk Steering & Analytics
- Teilnahme an den regelmäßigen internen Fachkursen zu unseren Risikomodellen und zu den Programmiersprachen (SAS, MS Power BI)
Qualifikationen
- Studiengang Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur, Data Science, Economics, Ökonometrie, VWL oder ein vergleichbarer Studiengang
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicheren Umgang mit MS-Office sowie Grundkenntnisse einer statistischen Programmiersprache (z.B. SQL, R oder Python)
- Grundkenntnisse in Machine Learning oder Cloud Technologien (MS Azure) sind vorteilhaft
- Agiles Mindset, Engagement und Zuverlässigkeit
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
Zusätzliche Informationen
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
