McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei unterstützt, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen. Wir arbeiten mit Klienten aus dem privaten, öffentlichen und sozialen Sektor zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und positive Veränderungen für alle Beteiligten zu schaffen. Wir kombinieren mutige Strategien und transformative Technologien, um Unternehmen dabei zu helfen, Innovationen nachhaltiger zu gestalten, dauerhafte Leistungssteigerungen zu erzielen und Belegschaften aufzubauen, die für diese und die nächste Generation erfolgreich sein werden.

Der Bereich Capabilities & Insights leistet zusammen mit unseren Beratungsteams branchen- und themenübergreifend wichtige Beiträge zu unseren Klientenprojekten und internen Studien. Das Aufgabenspektrum reicht von kurzfristigen Recherchen über die längerfristige Begleitung von Projekten mit komplexen Analysen bis zur Formulierung ganzheitlicher Publikationen. Wir sind Teil von McKinseys globalem Client Capability Network (CCN) mit mehr als 7.000 Kolleg:innen, die unsere Beratungsteams mit Expertise und Branchenanalysen unterstützen. Zur Verstärkung unseres Teams amStandort  München  suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt alsCapabilities & Insights Analyst – Automotive & Assembly (m/w/d).

Aufgaben

  • Deine Tätigkeit reicht von der kurzfristigen Informationsbeschaffung bis zur langfristigen Projektbegleitung. Du analysierst die Positionierung und Wettbewerbsfähigkeit unserer Klienten, bewertest Finanzkennzahlen, Technologie- und Produktstrategien, und definierst Marktgrößen sowie Anwendungsfelder.  
  • Bei deiner Arbeit lernst du eine Vielzahl industriespezifischer Quellen kennen und bereitest deine Analysen in Form aussagekräftiger Memos, Modelle und Präsentationen auf. 
  • Vom ersten Tag an übernimmst du Verantwortung als Teil unseres Teams und arbeitest an eigenen Aufgaben. Unsere Consultants und Klienten schätzen dich als kompetente:n Diskussionspartner:in. Als Mitglied unseres globalen Knowledge-Netzwerks hast du Zugang zu einer exzellenten Informationsinfrastruktur sowie zu Expert:innen in allen relevanten funktionalen und Industrie-Fachgebieten. Du entwickelst erfolgreich innovative Lösungen für unsere Klienten und trägst zu einem kontinuierlichen Aufbau unserer Wissensinfrastruktur bei. 
  • Dich erwartet ein umfangreiches Coaching und Weiterentwicklungsangebot. Neben dem Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen, nimmst du regelmäßig an qualitativ hochwertigen internen Trainings teil. 

Qualifikationen

  • Du hast dein Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder angrenzender Fachgebiete mit sehr gutem Erfolg absolviert
  • Du hast großes Interesse an Themen des Automobil- und Maschinenbaus und bringst idealerweise erste praktische Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten mit (z.B. im Startegiebereich von Automobilherstellern)
  • Idealerweise verfügst du über Auslanderfahrung im Rahmen eines Auslandssemesters oder Praktikums
  • Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten bei der Problemstrukturierung und Datenaufbereitung
  • Du zeichnest dich durch Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität aus
  • Du arbeitest gerne im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten
  • Du kommunizierst überzeugend in Wort und Schrift – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache 
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
Joanne Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Lies Joannes Geschichte
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
Theresa Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Lies Theresas Geschichte
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022