​Die Liebherr-Hydraulikbagger GmbH in Kirchdorf an der Iller entwickelt und fertigt ein umfangreiches Sortiment hochwertiger Hydraulikbagger, knickgelenkter Muldenkipper sowie Materialumschlagmaschinen. Die leistungsfähigen Maschinen haben ihren festen Platz in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen vieler Industriezweige und kommen weltweit zum Einsatz.

Das erwartet Sie

  • Entwickeln eines Systems zur Schätzung des dynamischen Zustands des Anbauwerkzeugs einer Materialumschlagmaschine
  • Recherchieren, Auswählen und Implementieren geeigneter Ansätze und Methoden
  • Verwenden von Sensorik (Kamera, Lidar, IMU, etc.)
  • Validieren an der realen Versuchsmaschine
  • Mitarbeiten im agilen Entwicklungsteam

Das bringen Sie mit

  • Studium an einer Fachhochschule oder Universität in den Fachrichtungen Mechatronik, Kybernetik, Elektrotechnik, Robotik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, z.B. Python oder C++, sowie idealerweise Grundkenntnisse in Ros2 und Linux
  • Idealerweise Erfahrung im Bereich Machine Learning, Perception, Lidar, Kamera
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- oder gute Englischkenntnisse

Das sind Ihre Vorteile

  • Anspruchsvolle Aufgaben in einer international erfolgreichen Firmengruppe
  • Mitarbeit an faszinierenden Produkten und Projekten
  • Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
  • Gute Einarbeitung und persönliche Betreuung
  • Die Möglichkeit, etwas zu bewegen
  • Gute Autobahnanbindung Richtung Allgäu, Memmingen und Ulm
  • Bio-zertifiziertes Betriebsrestaurant mit regionalem Speisenangebot
  • Betriebsarzt und Angebote zur Förderung der Gesundheit

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. 

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
Joanne Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Lies Joannes Geschichte
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
Theresa Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Lies Theresas Geschichte
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022