Master@IBM studienbegleitend Data Science & Machine Learning Eningen 2023

Wir leben in einer Zeit stetigen Wandels und außergewöhnlicher Möglichkeiten. Mit innovativen Technologien wie Watson, Blockchain und Cloud revolutionieren wir ganze Branchen und Geschäftsmodelle. Gestalten Sie zusammen mit unseren Kunden die Zukunft. Du planst ein Master-Studium oder studierst bereits im Master-Studium in einem vorzugweise technischen Vollzeit-Studiengang (zum Beispiel im Studiengang Wirtschaftsinformatik, Informatik, (Internationales) Sales Management)? Mit unserem Programm Master@IBM kombinierst Du ein Vollzeit-Studium mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens. Seit über 100 Jahren befolgen wir wegweisende Richtlinien, die sich für die Diversität am Arbeitsplatz einsetzen. Wir haben ein Arbeitsumfeld geschaffen, das vielfältig, fair und inklusiv ist.

Your Role and Responsibilities :

• Unterstützung bei Design und Umsetzung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit in Projekten mit KI-Bezug
• Unterstützung im Projektmanagement und bei Kundenpräsentationen
• Teilnahme an Workshops z. B. zur Entwicklung von Anforderungen
• Aufbereitung von technischem, fachlichem und strategischem Material

Der Aufgabenumfang ermöglicht es Dir, Dich ausreichend Deinem Master-Studium zu widmen. Deine Master-Thesis schreibst Du in Zusammenarbeit mit Deinem Bereich.

Wir erwarten:

• einen guten Bachelor- oder Diplom-Abschluss (Notendurchschnitt 2,4 oder besser) mit Schwerpunkt auf Wirtschaftswissenschaften, der i.d.R. nicht länger als 24 Monate zurückliegt
• ein hohes Interesse an den IBM Technology Themen
• Kundenorientiertes Denken und Handeln, Serviceorientierung, ein Gespür für Serviceexcellence
• betriebswirtschaftliches und analytisches Denken
• eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und Flexibilität
• sehr gute Deutschkenntnisse
• sehr gute Englischkenntnisse

Programminhalte:

Du planst ein Master-Studium oder studierst bereits im Master-Studium an einer Hochschule Deiner Wahl in einem vorzugweise technischen Vollzeit-Studiengang (zum Beispiel im Studiengang Wirtschaftsinformatik, Informatik, (Internationales) Sales Management).

Dein Abschluss inkl. Masterarbeit ist in frühestens ca. 12 Monaten.
Parallel arbeitest Du in einer Fachabteilung bei IBM, in der Du Dein theoretisches Wissen direkt in die Praxis umsetzen kannst.
Deine Master-Thesis schreibst Du möglichst in Zusammenarbeit mit Deinem Bereich.

Wir bieten:

Auswahl zwischen

• 18h Freistellung für die Hochschule und 20 Stunden Arbeitszeit bei der IBM
  oder

• 23h Freistellung für die Hochschule und 15 Stunden Arbeitszeit bei der IBM

Vergütung während der Vertragslaufzeit:

bei 18h Freistellung:

• 1. Jahr: 1.281 € brutto
• 2. Jahr: 1.673 € brutto
• 3. Jahr: 1.853 € brutto

bei 23h Freistellung:

• 1. Jahr:    961 € brutto
• 2. Jahr: 1.254 € brutto
• 3. Jahr: 1.390 € brutto
• die Übernahme der Semestergebühren sowie der Erstattung der Reisekosten zur Hochschule gemäß unseren Richtlinien
• Aufwandsentschädigung Master-Thesis pauschal 2.500 €
• IBM interne Schulungsangebote sowie die Möglichkeit von Badges/ Zertifizierungen
• Persönliche Betreuung durch die Fachabteilung
• Unterstützung bei der Karriereplanung

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte bewerbe Dich auf Deutsch und reiche folgende Dokumente bei der Online-Bewerbung (bitte zusammengefasst in einem PDF Dokument in „Candidate Zone“ – „Profile“ – „Resume CV“) ein:

• Anschreiben, das Deine Motivation für IBM und ein studienbegleitendes Master-Studium sowie Deine Qualifikationen deutlich machen
• Aussagekräftiger Lebenslauf
• Bachelor- oder Diplom-Zeugnis und ggf. Arbeits- und Praktikumszeugnisse.
• Sofern noch kein Zeugnis zum Studien-Abschluss vorliegt, bitten wir um Zusendung des aktuellen Notenspiegels. Wir setzen einen Notendurchschnitt von 2,5 oder besser voraus. Von Bewerbern mit einem Abschluss einer ausländischen Hochschule wird eine individuelle Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) benötigt.
• Bewerber/-innen aus Nicht-EU-Staaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis und Aufenthaltsgenehmigung vorweisen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Required Technical and Professional Expertise

• Erste Erfahrungen mit Entwicklung von ML-Modellen zur Klassifizierung, traditionelle- und Deep Learning-Modelle, Data Visualization und NLP.
• Begeisterung für innovative Technologien und den Umgang mit Daten.
• eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und Flexibilität.
• sehr gute Deutschkenntnisse.
• sehr gute Englischkenntnisse.

Preferred Technical and Professional Expertise

• Begeisterung für Innovation und neue Themen wie KI, Data Science, Business- & IT-Automation
• Spaß an der Strukturierung und Lösung komplexer Problemstellungen
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine hohe Kundenorientierung
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten