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Daten und künstliche Intelligenz – alle reden darüber, bei uns steckst du mittendrin! Im Bereich IBM Technology Expert Labs Data & AI helfen wir unseren Kunden mit unseren innovativen Softwareprodukten ihre KI- und Analytics-Projekte zum Erfolg zu führen. Unsere Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterstützen unsere Kunden bei den täglichen Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit unserem Master@IBM Programm dein Studium mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens zu kombinieren.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir Bewerber und Bewerberinnen an verschiedenen Standorten in Deutschland. Du zeigst idealerweise Begeisterung für modernste Software, hast Freude an Innovation und den Willen, dein Können und Wissen einzusetzen und zu erweitern.
In deiner Rolle als Consultant / Data Engineer / Data Scientist führst du beim Kunden vor Ort anspruchsvolle Projekte zum Erfolg (z.B. Data Warehouses, Data Staging, Data Science, Machine Learning). Idealerweise zeigst Du auch Interesse für Cloud-Softwarelösungen und unterstützt beim Gestalten von IT-Landschaften im Kundenumfeld oder in Public und Private Clouds.
Was erwartet dich?
- Durchführung von Beratungsprojekten mit Schwerpunkt in einem der verschiedenen Themenfelder von Data & AI (z.B. Aufbau von Datenmanagement-Lösungen, Analyse und Modellierung komplexer Datenzusammenhänge, Datenintegration, Datentransformation, Entwicklung von ETL-Strecken, Modellierung, Machine Learning, Generative KI, Business Intelligence, Simulation und Forecasting)
- Mitarbeit bei Analyse der Kundenanforderungen (Business Cases und Use Cases)
- Mitarbeit bei der Konzeption und Planung von Projekten (Aufwandsschätzungen, Leistungsbeschreibungen, Projektpläne, Statement of Works)
- Arbeit in Projektteams, hierbei Kollaboration mit internen und externen Consultants (wahlweise vor Ort beim Kunden oder remote)
- Regelmäßige und eigenverantwortliche Skill-/Wissenserweiterung durch Learnings, Zertifizierungen und andere Enablements
Required Technical & Professional Expertise
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor) in einem betriebswirtschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder technischen Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erste praktische Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenbanken (IBM Db2 oder PostgreSQL von Vorteil), Datenaufbereitung und -visualisierung (IBM DataStage von Vorteil), Data Science und Machine Learning Technologien (z.B. Python, R, TensorFlow, SciKit-Learn, SPSS), Natural Language Processing oder LLMs
- Sicheres Auftreten im Umgang mit Kunden
- Eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und Flexibilität
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Flexibilität und Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands
Preferred Technical and Professional Expertise
- Kenntnisse zu Linux (RHEL, Bash Scripting), Kubernetes und allgemeine Container-Technologien (OpenShift) von Vorteil
Wir bieten dir…
- spannende Projekte bei namhaften Kunden
- ein kollegiales Team, auf das man sich verlassen kann
- ein speziell auf dich zugeschnittener Einstieg, der deine persönlichen Interessen und Stärken berücksichtigt
- Persönliche Karriereentwicklung in einem global agierenden Unternehmen, die sich deiner Lebensplanung anpasst
- großen Freiraum, deine eigene Kreativität einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
- Mentoring und zielgerichtete Ausbildung in neue Themen
- Eine Umgebung, in der Wachstum und neue Ideen erwünscht sind
Das bieten wir im Rahmen unseres Master@IBM
- Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Ausbildungsvergütung (12 Monatsgehälter/Jahr)
- im 1. Jahr: 1.857 € brutto/Monat
- im 2. Jahr: 2.423 € brutto/Monat
- im 3. Jahr: 2.683 € brutto/Monat
- Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule
- Moderne Ausstattung beispielsweise mit MacBook, iPhone etc.
- Umfangreiches, praxisrelevantes Schulungsangebot, Job Shadowing und Karrierecoaching
- Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich
- Aussicht auf eine mögliche Übernahme
- Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule
Klingt spannend? Perfekt! Dann werde Teil des IBM Teams. Bewirb dich jetzt für einen Start im September 2024.
