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Start-up Mentalität und 100-jährige Geschichte – das ist IBM! Wir sind Patentweltmeister und erfinden uns immer wieder neu. Mit unseren innovativen Technologien revolutionieren wir ganze Branchen und Geschäftsmodelle. Nachhaltigkeit, Vielfalt, Inklusion, lebenslanges Lernen und flexibles Arbeiten sind bei uns nicht nur Buzzwords, sondern ein fester Bestandteil der Unternehmenskultur.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist (IBM Consulting Associate Programm) in der Local Practice Group “Data Science & Machine Learning” arbeitest Du in agilen Projektteams zusammen mit anderen Data Scientists, Beratern, Designern und Architekten, um anspruchsvolle und skalierbare Machine Learning Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Industriesegmenten zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die Identifikation, Definition und Bewertung von Use Cases, für den Entwurf und die Umsetzung von Machine Learning Modellen und Algorithmen, für die skalierbare Implementierung auf modernen Hybrid Cloud Architekturen sowie für die Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse. Dabei nutzt Du ein breites Spektrum an best-in-class Technologien von IBM (z.B. RedHat, IBM Cloud, IBM Watson) oder von IBM Partnern (z.B. Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform) sowie Open Source (z.B. Python, Scala, R, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch).

Als Absolvent / Absolventin startest Du bei uns mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. In den ersten 24 Monaten bietet Dir unser IBM Consulting Associates Programm eine individuell abgestimmte Ausbildung mit Schulungen und Coaching in Kombination mit echtem Berufsalltag beim Kunden – immer im Team und mit individuellen Gestaltungsfreiräumen von Anfang an.

Dein Profil

  • MSc in einem quantitativ orientierten Studienfach – STEM – mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).
  • Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Data Science, Artificial Intelligence.
  • >1 Jahr praktische Erfahrung in Data Science & Machine Learning (Python Machine Learning Ecosystem – sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib/bokeh/plotly), Deep Learning (PyTorch/Tensorflow)
  • >1 Jahr praktische Erfahrung in Bash, Docker
  • >3 Jahre praktische Erfahrung in Programmierung in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Scala, R, C++, Java, Go)
  • Einschlägige Praktika oder Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
  • Starke Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Problemlösungskompetenz, inkl. der Nutzung von Datenvisualisierung und Erfahrung mit der Präsentation von komplexen Sachverhalten an Business Stakeholder.
  • Deutsch: gute Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
  • Englisch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohe Flexibilität und Reisebereitschaft (bis zu 100% pro Woche)

Bevorzugt

  • MSc oder Promotion einem quantitativ orientierten Studienfach – STEM – mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).
  • >2 Jahre praktische Erfahrung in Deep Learning (z.B. Computer Vision / NLP)
  • >2 Jahre praktische Erfahrung in Bash, Docker, Kubernetes
  • >1 Jahr praktische Erfahrung in Machine Learning Cloud Platforms (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud)
  • >1 Jahr praktische Erfahrung im Bereich Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark).
  • Erste Erfahrungen in einer der folgenden Branchen: Industrial Manfacturing, Automotive, Chemicals & Petroleum, Life Sciences, Consumer Products oder Retail

Als globale, innovative und dynamische Unternehmensberatung begeistert IBM Consulting nicht nur Kunden, sondern auch die eigenen Mitarbeitenden. Wir gestalten umfassende Transformationsprozesse – von der Unternehmensstrategie über die User Experience bis zur Implementierung. Wir entwickeln neue Ideen, arbeiten mit innovativen Technologien, revolutionieren Geschäftsmodelle und gestalten so die Zukunft.

IBM ist es wichtig, Ihnen ein Arbeitsumfeld zu bieten, in dem Sie Ihr ganzes Potenzial voll entfalten können und die Möglichkeit haben, Ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten. Wenn Sie Interesse daran haben, sprechen Sie uns bitte an, um herauszufinden, welche Gestaltungsmöglichkeiten im aktuellen Arbeitsumfeld bestehen.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022