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In Kürze beendet

Unsere Logistik lässt nicht nur Räder rollen, sondern auch kluge Köpfe rauchen! Wir, das Team Logistik Planung, Steuerung & Controlling von HORNBACH, arbeiten täglich und mit viel Herzblut daran, eine zukunftssichere Datenstruktur und die Aktualität von Reporting, KI-Modellen sowie Monitoring-Lösungen zu gewährleisten.

Das sind Deine Aufgaben

  • Als Data Scientist KI, Schwerpunkt Logistik (gn) entwickelst und implementierst Du Modelle und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen, um Geschäftsprobleme zu lösen und die Effektivität bestehender Produkte und Services zu verbessern.
  • Du führst explorative Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten und den entsprechenden Wirkzusammenhängen in Prozessen durch.
  • Du betreust die implementierten KI-Modelle und -Algorithmen und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
  • Du kommunizierst die Ergebnisse Deiner Analysen an nicht-technische Stakeholder.
  • Du schaffst zukunftssichere Datengrundlagen im HORNBACH Data Warehouse System in Bezug auf die Sicherstellung und Integration neuer und relevanter Datenquellen.

Das bringst Du mit

  • Dein Studium der Mathematik, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast Du mit gutem bis sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
  • Ganz gleich, ob Du Deine Wände zu Hause lieber mit den Klassikern der Malerei oder den neuesten Infografiken schmückst: Große Datenmengen und komplexe Analysen sind Dein Steckenpferd.
  • Du kannst mindestens erste relevante Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und KI-Algorithmen sowie Erfahrungen in der Datenanalyse und Datenvorbereitung nachweisen.
  • Du verfügst über ein gut ausgeprägtes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Logistikprozesse sowie über sehr gute analytische Fähigkeiten.
  • Fließende Deutschkenntnisse sind für diese Position unabdingbar.

Dein persönlicher Werkzeugkasten beinhaltet zudem Kenntnisse in der Programmierung mit SQL und Python? Kenntnisse im MicroStrategy Developer, ein Grundwissen im Bereich Datenvisualisierung sowie die obligatorische Portion Herzblut sind auch noch dabei? Dann sollten wir uns unbedingt zeitnah kennenlernen!

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Hänge Deine Krawatte an den Nagel: Es erwartet Dich eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen in einem bodenständigen Familienunternehmen.
  • Raum für private Projekte: Mit flexiblen Arbeitszeiten inkl. Zeiterfassung und einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz sowie der Möglichkeit zum Homeoffice (mobiles Arbeiten) legen wir das Fundament für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
  • Arbeitszeit nach Maß: Du kannst Deine Arbeitszeiten flexibel und passend zur individuellen Lebenssituation planen.
  • Mit uns wachsen: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Wir bauen auf Dich: Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
  • Unsere Anerkennung für Dein Herzblut: HORNBACH-Rente, Jobrad, Gutscheinkarte, HORNBACH-Mastercard, Berufsunfähigkeitsversicherung, Belegschaftsaktien und viele weitere Zusatzleistungen (alle Infos unter www.hornbach.de/zusatzleistungen).

Wir sind gespannt darauf, Dich kennenzulernen. Sende uns bitte Deinen Lebenslauf, Deine aktuellen Zeugnisse und Gehaltsvorstellungen. Über ein Motivationsschreiben freuen wir uns immer, für eine Bewerbung bei uns ist dies aber kein Muss.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
Joanne Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Lies Joannes Geschichte
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
Theresa Universität Passau Research Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Lies Theresas Geschichte
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022