Für unser „AI Applications Team“ im Bereich „Radar Concepts & New Products Engineering“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Werkstudent:in am Standort Ulm.

In einem Team aus Mathematikern, Elektroingenieuren und Physikern ist es unser Ziel, innovative Radartechnologie für neuartige sowie etablierte Radarsysteme bereitzustellen. Unser Fokus liegt dabei auf der Anwendung von künstlicher Intelligenz auf die Radarsignalverarbeitung, insbesondere auf die Zielidentifikation und -klassifikation. Wir erforschen KI-basierte Lösungen, die auf die aktuellen und zukünftigen Anforderungen einer Vielzahl von Produkten zugeschnitten sind.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Implementierung von KI-basierten Radarsignalverarbeitungstechniken
  • Eigenständiges Testen und Bewerten verschiedener KI-Architekturen für die Radardatenanalyse
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen mit Python, insbesondere mit PyTorch
  • Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsteam, um innovative Ideen zur Verbesserung von Radarverarbeitungsmethoden beizutragen
  • Analysieren Sie Testergebnisse und verfeinern Sie Modelle, um deren Genauigkeit und Leistung zu verbessern
  • Dokumentieren Sie Ihre Arbeit und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse in Teamsitzungen

Ihr Profil

  • Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starkes Interesse an der Anwendung neuester Forschungsergebnisse, insbesondere in den Bereichen KI und Radartechnologien
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Software, vorzugsweise mit Python und PyTorch
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die Initiative bei den zugewiesenen Aufgaben zu ergreifen
  • Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Hoch motiviert und begierig, neue Technologien im Bereich der KI zu erlernen und anzuwenden
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen

Freuen Sie sich auf

  • Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik
  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle
  • Mobilitätsangebote
  • Gesundheitsförderung und Verpflegungsmöglichkeiten

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser*e Kandidat*in!

HENSOLDT engagiert sich für Vielfalt und eine integrierende Firmenkultur. Deshalb freuen wir uns auf alle Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung oder Religion.

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022