Wir suchen zur Verstärkung unseres Business Process Management Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort München einen Werkstudenten Business Intelligence, Data Strategy & Digitalization (m/w/d) Du willst echte Geschäftsprobleme lösen? Dann bist du bei uns genau richtig! Als Werkstudent:in im Bereich Business Process Management arbeitest du mitten im Geschehen, an der Schnittstelle zwischen Geschäftsanforderungen und Data Analytics. Dein Ziel: Aus unseren Daten wertvolle Insights zu gewinnen, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. So schaffst du Transparenz, unterstützt die Prozessoptimierung und trägst aktiv dazu bei, Kosten zu senken und Umsätze zu steigern. Deine Chance: Lerne wie du im Unternehmen von der Idee zur Implementierung kommst und einen sichtbaren Mehrwert für das Unternehmen schaffst.

Deine Aufgaben

  • Gespräche mit Fachbereichen führen, um potenzielle Use Cases zu identifizieren und Anforderungen zu klären – mit Blick auf strategischen Nutzen und Machbarkeit
  • Geschäftsprozesse analysieren und Use Cases priorisieren, basierend auf Business-Impact (z. B. Kosteneinsparung, Umsatzpotenzial)
  • Aufbau und Pflege einer Data-Layer-Architektur im BI-Hub zur strukturierten Datenaufbereitung
  • Entscheidungsvorlagen erstellen, mit Stakeholdern eine BI-Roadmap festlegen und klare Ziele für jedes Projekt definieren
  • Technische Implementierung der Use Cases durch den Aufbau eines ETL-Prozesses und Entwicklung eines interaktives Dashboards in Power BI
  • Automatisierung manueller Reportings umsetzen, Standardprozesse dokumentieren und durch Self-Service-Analytics Effizienz gewinnen
  • Ergebnisse validieren, Feedback einholen und Lösungen iterativ verbessern, um nachhaltigen Erfolg zu garantieren
  • Endanwender:innen schulen, Best-Practice-Richtlinien für Report- und Dashboard-Design erarbeiten und im Team verbreiten
  • Weiterentwicklung von Governance-Strukturen (z. B. Data Ownership, Access Policies, Qualitätsstandards) im BI-Umfeld

Dein Profil

  • Du brennst für Daten, Business und Deine berufliche Weiterentwicklung
  • Du studierst Wirtschafts-/Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang mit Fokus auf Business & Data
  • Du durchdringst Geschäftsprozesse schnell und bewertest Use Cases nach strategischem Mehrwert und Umsetzbarkeit
  • Du führst proaktiv Abstimmungsgespräche mit Fachbereichen, stellst gezielte Fragen und treibst Projekte selbstständig voran
  • Du organisierst Daten nach dem Tidy-Data-Prinzip und kannst ETL-Prozesse in Power BI implementieren
  • Du hast Erfahrung mit Datenbanken und Power Query oder hast alternativ eine sehr schnelle Auffassungsgabe
  • Fließend in Englisch und Deutsch

Das bieten wir

  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem spannenden Business und einem internationalen Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und teilweise die Möglichkeit auf mobile Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Eine attraktive Vergütung
  • Nutzung des internen G+D Sportclubs
  • Das G+D Vitalbistro und Barrista Bars
Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
Read Joannes story
Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
Read Theresas story
Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022