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Die General Re Corporation, eine Tochtergesellschaft der Berkshire Hathaway Inc., mit weltweit mehr als 2.000 Mitarbeitenden, ist eine Holding-Gesellschaft für Unternehmen im Bereich der globalen Rückversicherung und der damit verbundenen Aktivitäten. Ihr gehören die General Reinsurance Corporation und die General Reinsurance AG. Gemeinsam betreiben sie ihr Geschäft als Gen Re.
Die Gen Re unterstützt Versicherungsunternehmen mit Rückversicherungslösungen in den Bereichen Leben/Kranken und Schaden/Unfall. Durch ein Netzwerk von 37 Niederlassungen ist sie weltweit auf allen wichtigen Rückversicherungsmärkten vertreten. Wir legen Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und fördern eine Kultur, die berufliches und persönliches Wachstum unterstützt.
Das erwartet dich
Du arbeitest eng mit unserem Analytics Team zusammen und unterstützt uns bei Data Science Projekten. Diese Projekte umfassen sowohl eine Explorationsphase zum besseren Verständnis der Daten als auch die Entwicklung verschiedener Modelle und Methoden, um konkrete Lösungen für spezifische Fragestellungen zu finden.
- Das Laden, Bereinigen, Visualisieren und Verstehen von Daten (EDA) ist ein Teil deiner Aufgabe.
- Du baust zuverlässige und reproduzierbare Datenpipelines auf.
- Du verwendest verschiedene statistische Ansätze wie GLMs bis hin zu modernen Machine Learning und AI Ansätzen.
- Durch die Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Anwendungsfällen leistest du einen Beitrag zu KI-Initiativen.
- Das Schreiben von Funktionen und Paketen zur Automatisierung verschiedener Aufgaben gehört auch in deinen Aufgabenbereich.
- Du unterstützt das Team zudem bei der Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in verschiedenen Formaten.
Im Rahmen dieser Projekte sammelst du praktische Erfahrungen durch die Arbeit mit realen Daten und erhältst einen Einblick in das weite Feld der Advanced Analytics und Data Science.
Dein Profil
- Du befindest dich derzeit in einem fortgeschrittenem Bachelor- oder bereits im Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Finanzen, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang.
- Du hast gute Kenntnisse der Programmiersprache R. Erfahrungen mit den Paketen tidyverse, data.table, xgboost, shiny, targets o.ä. sind von Vorteil.
- Du hast ein großes Interesse daran, neue Techniken und Methoden zu erlernen. Analytisches Denken und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden, gehören zu deinen Stärken.
- Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und mit statistischen Methoden, die über die lineare Regression hinausgehen, sind von Vorteil.
- Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung im Umgang mit git, SQL, Quarto, bash oder Python hast.
- Du bist flexibel, kommunikationsfreudig und arbeitest gerne im Team.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da ein großer Teil der Arbeit in englischer Sprache durchgeführt wird.
Wir bieten dir
- Die Mitarbeit an spannenden datengestützten Aufgaben in einem motivierten, internationalen und vielfältigen Team.
- Die Möglichkeit, durch praktische Aufgabenstellungen hochrelevante Berufserfahrung zu sammeln.
- Ein angenehmes Arbeitsumfeld in zentraler Lage im Herzen von Köln
- Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Ein abwechslungsreiches Mittagsbuffet auf der 8. Etage mit Blick auf die Domtürme
