Du willst neben dem Studium echte Praxiserfahrung sammeln, dein Netzwerk erweitern und innovative Ideen einbringen? Bei uns bekommst du die Chance dazu! GEA ist einer der weltweit größten Systemanbieter für die nahrungsmittelverarbeitende Industrie und eine Vielzahl weiterer Branchen. Unsere Maschinen, Anlagen und Prozesslösungen stehen für höchste Qualität und Innovation. Am Standort Oelde, einem der wichtigsten Produktionsstandorte von GEA, entwickeln und fertigen wir hochmoderne Zentrifugen für die mechanische Trenntechnik. Auf über 85.000 m² Produktionsfläche entstehen Separatoren, Dekanter und Komplettlösungen, die weltweit zum Einsatz kommen.
Your responsibilities and tasks
- Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und relevanten Erkenntnissen
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen in Form von Berichten und Visualisierungen für verschiedene Stakeholder
- Sicherstellung der Datenqualität durch regelmäßige Validierung und Bereinigung
- Beobachtung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning
Your profile and qualifications
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtungen Data Science, Statistik, Computer Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, z. B. durch ein Praktikum, sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse im Bereich Programmierung
- Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib
- Kenntnisse mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
Unser Angebot
- Hybrides Arbeiten (60% vor Ort / 40 % mobil) mit flexiblen Arbeitszeiten: Dein Studium hat Vorrang – wir passen deine Arbeitszeiten daran an
- Globales Netzwerk: Arbeite mit internationalen Teams und baue wertvolle Kontakte auf
- Dein Wohlbefinden zählt: Genieße unsere Kantine, nimm an Gesundheitswochen teil & bleib fit – auch mental
- Karriere-Booster: Sammle Praxiserfahrung und bereite dich perfekt auf deine Zukunft vor
