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In Kürze beendet

Fresenius ist ein weltweit tätiger Gesundheitskonzern. Wir bieten systemkritische Produkte und Dienstleistungen für führende Therapien zur Versorgung kritisch und chronisch kranker Patientinnen und Patienten. Mit über 300.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von mehr als 40 Milliarden Euro ist Fresenius heute eines der führenden Unternehmen im Gesundheitsbereich weltweit.

Sie sind zuständig für die Evaluierung geeigneter Werkzeuge für ein DIY-Bildverarbeitungssystem zur zuverlässigen Erkennung von Schlauchklemmen auf transparenten Schläuchen.

Ihre Aufgaben

  • Mithilfe beim Testen von verschiedenen Setups für die optimale Bildgenerierung
  • Unterstützen beim Auswählen und Testen von verschiedenen Algorithmen
  • Feedback an die Roboter SPS gegen über ein Bussystem
  • Einrichten einer finalen Abschlussapplikation

Ihr Profil

  • Eingeschriebene:r Student:in aus Diplom-/Bachelor-/Masterstudiengang im Bereich Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer ähnlichen Fachrichtung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Programmierkenntnisse unter Windows bevorzugt im Bereich C# oder Phyton
  • Erste praktische Erfahrung in den Bereichen der Programmierung und im Thema Bildverarbeitung
  • Interesse sich in neue Themengebiete und Tools einzuarbeiten
  • Hohes Maß an Selbstständigkeit
  • Bereits erste praktische Erfahrungen in der Steuerung von Robotern vorteilhaft
  • Kooperation und Teamfähigkeit
  • Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
  • Hohe Auffassungsgabe

Beginn: 01.11.2024

Dauer: mindestens 4 Monate

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022