Fresenius ist ein weltweit tätiger Gesundheitskonzern. Wir bieten systemkritische Produkte und Dienstleistungen für führende Therapien zur Versorgung kritisch und chronisch kranker Patientinnen und Patienten. Mit über 300.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von mehr als 40 Milliarden Euro ist Fresenius heute eines der führenden Unternehmen im Gesundheitsbereich weltweit.

Zur Fresenius-Gruppe gehören die operativ geführten Unternehmensbereiche Fresenius Kabi und Fresenius Helios und die Unternehmensbeteiligungen Fresenius Medical Care und Fresenius Vamed. Alle Unternehmensteile sind Marktführer in Wachstumsbereichen des Gesundheitssektors.

Sie unterstützen uns bei der Konstruktion und Auslegung von Vorrichtungen für die automatisierte Fertigung mit Festo-Komponenten.

Ihre Aufgaben

  • Sie erarbeiten im Projektteam die Anforderungen für eine Automatisierung des aktuellen Ist-Zustandes
  • Sie redesignen vorhandene Vorrichtungen mit dem Ziel, diese für den manuellen sowie den automatischen Einsatz verwenden zu können
  • Sie überarbeiten Baugruppenzeichnungen und bringen diese wieder auf den neusten Stand
  • Sie erstellen eine mechanische BOM zu bekannten Baugruppen
  • Sie bauen Ihre konstruierten Bauteile in Baugruppen ein und testen diese auf Ihre Funktionstauglichkeit

Ihr Profil

  • Eingeschriebene:r Student:in aus Diplom-/Bachelor-/Masterstudiengang im Bereich Maschinenbau, Kunststofftechnik, Robotik oder ähnliche Studiengänge
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit CAD - Anwendungen (idealerweise in der CAD Software Creo)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erste theoretische und praktische Kenntnisse in der Konstruktion von Kunststoffteilen idealerweise mit Spritzguss, 3D Druck, usw.
  • Erste Erfahrungen mit gängigen Fertigungsverfahren/Fertigungstechniken wünschenswert
  • Erste Erfahrung in der Konstruktion von großen Baugruppen sind von Vorteil
  • Hohes Maß an Leistungswille sowie Engagement
  • Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Kooperations- und Teamfähigkeit
  • Hohes Maß an Abstraktionsvermögen sowie Analysefähigkeit
  • Schnelle Auffassungsgabe

Beginn: ab dem 01.07.2025

Dauer: mindestens 5 Monate

Einblicke von unseren Mitgliedern
Joanne
JoanneTechnische Universität MünchenProject Management and Science Communication 2024
Joanne erzählt uns von ihren Erfahrungen mit Bright Network und gibt Tipps zum Thema Berufseinstieg.
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Joanne, Technische Universität München Project Management and Science Communication 2024
Theresa
TheresaUniversität PassauResearch Assistant IPMT 2022
Wir haben uns mit Theresa, einem unserer Mitglieder, zusammengesetzt, um über ihre Karriere und ihre Erfahrungen mit Bright Network zu reden. Hier findest du unser Interview mit ihr.
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Theresa, Universität Passau Research Assistant IPMT 2022